小编bwr*_*wrr的帖子

我正在尝试使用 cv2 模块从定义的 RGB 范围内的图像中提取特定颜色。在下面的示例中，我试图将火焰与黄色和白色 RGB 值之间的航天飞机排气隔离，然后打印出该范围内与图像其余部分相比的 RGB 值百分比。

这是我的最小工作示例：

import cv2
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
import imageio

img = imageio.imread(r"shuttle.jpg")
plt.imshow(img)

这是输出图像。它来自维基百科。

img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV)

color1 = (255,255,0) #yellow
color2 = (255,255,255) #white
boundaries = [([color1[0], color1[1], color1[2]], [color2[0], color2[1], color2[2]])]
for (lower, upper) in boundaries:
    lower = np.array(lower, dtype=np.uint8)
    upper = np.array(upper, dtype=np.uint8)
    mask = cv2.inRange(img, lower, upper)
    output = cv2.bitwise_and(img, img, mask=mask)
    ratio = cv2.countNonZero(mask)/(img.size/3)
    print('pixel percentage:', np.round(ratio*100, 2)) …

我试图调试我的 python tkinter 应用程序，但我注意到我的调试器在到达 tkinter 的 mainloop() 方法时停止工作。

尽管我的应用程序按预期工作，但与它交互似乎没有更新我的调试器或变量值。经过搜索后，我发现有关该主题的信息非常少，并且由于核心库是用 C 编写的，因此无法在主循环中调试 tkinter 应用程序。

当然必须有一些解决方法吗？

目前，我发现自己必须手动调试 tkinter 应用程序上的每一个交互，随着我的应用程序变得复杂，这非常耗时且效率低下。

由于某些原因，plt.autoscale似乎不适用于很小的值（例如1E-05）。如图所示，所有内容都显示在靠近零轴的位置。

有什么想法我在这里出错吗？

import matplotlib.pyplot as plt

y=  [1.09E-05,  1.63E-05,   2.45E-05,   3.59E-05,   5.09E-05,   6.93E-05,   9.07E-05]
x=  [0, 10, 20, 30, 40, 50, 60]

fig3, ax3 = plt.subplots()
ax3.scatter(x, y, color='k', marker = "o")
ax3 = plt.gca()
plt.autoscale(enable=True, axis="y", tight=False)
plt.show()

如果我有两个小列表并且我想找到list1中的每个列表与list2 中的每个列表之间的相关性，我可以这样做

from scipy.stats import pearsonr

list1 = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9],[10,11,12]]
list2 = [[10,20,30],[40,50,60],[77,78,79],[80,78,56]]

corrVal = []
for i in list1:
    for j in list2:
        corrVal.append(pearsonr(i,j)[0])

print(corrVal)

OUTPUT: [1.0, 1.0, 1.0, -0.90112711377916588, 1.0, 1.0, 1.0, -0.90112711377916588, 1.0, 1.0, 1.0, -0.90112711377916588, 1.0, 1.0, 1.0, -0.90112711377916588]

效果很好……差不多。（编辑：刚刚注意到我上面的相关输出似乎给出了正确的答案，但它们重复了 4 次。不确定为什么这样做）

但是，对于列表中包含 1000 个值的较大数据集，我的代码无限期冻结，不输出任何错误，因此我每次都强制退出我的 IDE。我在这里滑倒的任何想法？不确定 pearsonr 函数可以处理的数量是否存在固有限制，或者我的编码是否导致了问题。

我有一些数据绘制,我强制科学记数法的权力为10(而不是指数).下面是一段代码:

import matplotlib.ticker as mticker

formatter = mticker.ScalarFormatter(useMathText=True)
formatter.set_powerlimits((-3,2))
ax.yaxis.set_major_formatter(formatter)

但是,x10 ^ -4的比例因子出现在图的左上角.

是否有一种简单的方法可以强制将此比例因子的位置放在y标签旁边,如下图所示？

我在这里有一个大的嵌套列表,这是简化的,因为实际的列表有几十个列表:

 bigNestedList = [["d", "c", "a", "b", "e"],[4,"",8,9,""],.....]

为简单起见,我将它们分成两个单独的列表:

list1 = ["d", "c", "a", "b", "e"]
list2 = [4,"",8,9,""]

我想按升序对list2排序list1.但是问题出现在list2中的空格.

我试图删除list2中的空格并对它们进行排序:

list2_tmp = list(filter(None, list2))

list2, list1 = zip(*sorted(zip(list2_tmp, list1)))

但是最终的排序列表不正确

list1
Out[164]: ('d', 'c', 'a')

list2
Out[165]: (4, 8, 9)

正确的答案应该是(d,a,b)和(4,8,9).

但这意味着我必须删除list1中与list2中空白索引相对应的元素.但是我必须在我的代码中使用list1中的原始数据.

因此,如何通过忽略任何空白而不是创建耗尽更多内存的额外列表,以最有效的方式对这两个列表进行排序？(我有几十个列表,以便稍后将其分类为list1)

我有两个以浮点格式存储的时间戳：

tms1 = 1479081600.0
tms2 = 1482105600.0

计算差异后我得到

tms2 - tms1
3024000.0

如何将 3024000 的时差显示为可读格式（以天、月或年为单位）？（使用在线unix时差计算器，答案是2016年11月14日至2016年12月19日之间的35天）