小编ytu*_*ytu的帖子

给定以下数据框：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({
    "n_index": list(range(5)) * 2,
    "logic": [True] * 5 + [False] * 5,
    "value": list(range(5)) + list(range(5, 10))
})

我想只用颜色来区分logic线条图中的颜色，并在values 上标记点。具体来说，这是我想要的输出（由R ggplot2绘制）：

ggplot(aes(x = n_index, y = value, color = logic), data = df) + geom_line() + geom_point()

我尝试使用做相同的事情seaborn.lineplot，并且指定了markers=True但没有标记：

import seaborn as sns
sns.set()
sns.lineplot(x="n_index", y="value", hue="logic", markers=True, data=df)

然后，我尝试添加style="logic"代码，现在标记出现了：

sns.lineplot(x="n_index", y="value", hue="logic", style="logic", markers=True, data=df)

我也尝试将标记设置为相同样式：

sns.lineplot(x="n_index", …

我正在按照CREATE TABLE 中的示例进行操作：

CREATE TABLE distributors (
     did    integer PRIMARY KEY GENERATED BY DEFAULT AS IDENTITY,
     name   varchar(40) NOT NULL CHECK (name <> '')
);

但是，它给了我ERROR: syntax error at or near "GENERATED"。为什么会这样，我该如何解决？

• \! psql -V返回psql (PostgreSQL) 10.5 (Ubuntu 10.5-1.pgdg14.04+1)
• SELECT version();在 x86_64-pc-linux-gnu (Ubuntu 9.4.19-1.pgdg14.04+1) 上返回PostgreSQL 9.4.19，由 gcc (Ubuntu 4.8.4-2ubuntu1~14.04.4) 4.8.4 编译，64 位

编辑：

感谢 @muistooshort，我检查了 9.4 文档。所以我执行：

CREATE TABLE distributors (
     did    integer PRIMARY KEY DEFAULT nextval('serial'),
     name   varchar(40) …

我读过熊猫：如何使用多索引运行数据透视？但这不能解决我的问题。

给定以下数据框：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({
    "date": ["20180920"] * 6,
    "id": ["A123456789"] * 6,
    "test": ["a", "b", "c", "d", "e", "f"],
    "result": [70, 90, 110, "(-)", "(+)", 0.3],
    "ref": ["< 90", "70 - 100", "100 - 120", "(-)", "(-)", "< 1"]
})

我想散布该test列，使用中的值result，然后忽略ref。换句话说，所需的输出如下：

       date          id      a   b    c    d    e    f
0  20180920  A123456789     70  90  110  (-)  (+)  0.3

因此，我尝试了一下df.pivot(index=["date", "id"], columns="test", values="result")，但由于ValueError失败：传递的值的长度为6，索引隐含2 …

我参考了以下主题，我不认为这篇文章与其中任何主题重复：

1. 使用模块的名称（字符串）调用模块的函数
2. Python 从字符串调用函数
3. 在Python中使用字符串调用函数

例如，假设我有一个字符串，data_type = "int"并且我想直接使用该字符串调用内置函数int。顺便说一句，我不能拥有data_type = int，因为data_type实际上是从 JSON 文件加载的，即data_type始终是字符串或None.

我最好的（最巧妙的）尝试是eval(data_type)("4")，但正如人们所建议的，这eval似乎不是一个好的选择，应该避免。

另一种方法是创建一个类似的字典data_type_dic = {"int": int, "float": float}并执行data_type_dic[data_type]("4")。然而，创建这本词典对我来说就像“重新发明轮子”。

由于int是内置函数，而不是模块中的方法，因此getattr似乎行不通。它也不是一个自定义函数，因此locals()[data_type]给出KeyError.

那么使用相应的字符串调用内置函数的最佳方法是什么？