小编Sou*_*uck的帖子

我无法理解python中的Hook的确切含义,tensorflow

_LearningRateSetterHook(tf.train.SessionRun**Hook**):

如果你向我解释,我将不胜感激.谢谢

我是编程新手，所以我有一些关于将字符串转换为彩色图像的问题。

我有一个数据，它由十六进制字符串组成，就像 fff2f3 ..... 我想把这个文件转换成这样的 png。

我可以通过这个网站将十六进制数据转换为 png 图像， 但我不知道如何使用 python 代码将十六进制数据转换为 png 图像，但我尝试使用Image.frombytes('RGB',(1600,1059),hex_str)但我不知道图像大小，所以我不能使用这种方法.

所以我的问题是如何使用 python 代码将此十六进制数据转换为图像

请给我一些建议，谢谢:)

我是 tensorflow 的新手

有两种方法可以同时运行多个张量。使用collectionandtf.gruop 但我不确定有两个区别

举个简单的例子

const0=tf.constant(8)
const1=tf.constant(11)

tf.add_to_collection('my_collection' , const0)
tf.add_to_collection('my_collection' , const1)

#or 
tf.group(const0 , const1)

下面的代码是Mandelbrot fractal由 tensorflow 实现的 顺便说一句，使用tf.group和执行的代码没有区别collection

#step = tf.group(
#  tf.assign(zs, zs_add),
#  tf.assign_add(ns, zs_cast)
#)

#tf.add_to_collection('my_collection',tf.assign(zs, zs_add))
#tf.add_to_collection('my_collection',(ns, zs_cast))
#step = tf.get_collection('my_collection')
#

import tensorflow as tf
import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt

# Concept
# input initial value
#Y, X = np.mgrid[-1.3:1.3:0.005, -2:1:0.005]
Y, X = np.mgrid[-1.3:1.3:0.005, -2:1:0.005]

init_value = X …