小编Ben*_*ton的帖子

我目前正在尝试获取TF2.0 API，但是当我将GradientTape与常规keras.Model.fit进行比较时，我注意到：

1. 它运行速度较慢（可能是由于执行急切）

2. 它收敛得慢得多（我不确定为什么）。

+--------+--------------+--------------+------------------+
|  Epoch | GradientTape | GradientTape | keras.Model.fit  |
|        |              |  shuffling   |                  |
+--------+--------------+--------------+------------------+
|    1   |     0.905    |     0.918    |      0.8793      |
+--------+--------------+--------------+------------------+
|    2   |     0.352    |     0.634    |      0.2226      |
+--------+--------------+--------------+------------------+
|    3   |     0.285    |     0.518    |      0.1192      |
+--------+--------------+--------------+------------------+
|    4   |     0.282    |     0.458    |      0.1029      |
+--------+--------------+--------------+------------------+
|    5   |     0.275    |     0.421    |      0.0940      |
+--------+--------------+--------------+------------------+

这是我与GradientTape一起使用的训练循环：

+--------+--------------+--------------+------------------+ …

我一直试图让Tensoboard受密码保护，但这并不容易，因为它不是 Flask 应用程序。去年已经开了一个问题，但此后没有任何消息。

我知道我可以使用：-0.5.as_integer_ratio（）; 并得到整数分数：1/2

但是，如果我有一个小数，例如：-8.333333333333334; 等效于：25/3; 我使用8.333333333333334.as_integer_ratio（）; 我得到：（4691061961859793，562949953421312）

是否有功能/方法可以替代“干净”的25/3？