小编Den*_*nis的帖子

我正在使用Android OpenCV构建实时对象检测应用程序.我正在使用带有TextureView的Android Camera2 API来捕获图像.我想添加OpenCV代码来进行一些实时图像处理并预览结果.

这是我的拍照代码

 protected void takePicture() {
    if(null == cameraDevice) {
        Log.e(TAG, "cameraDevice is null");
        return;
    }
    CameraManager manager = (CameraManager) getSystemService(Context.CAMERA_SERVICE);
    try {
        CameraCharacteristics characteristics = manager.getCameraCharacteristics(cameraDevice.getId());
        Size[] jpegSizes = null;
        if (characteristics != null) {
            jpegSizes = characteristics.get(CameraCharacteristics.SCALER_STREAM_CONFIGURATION_MAP).getOutputSizes(ImageFormat.JPEG);
        }
        int width = 640;
        int height = 480;
        if (jpegSizes != null && 0 < jpegSizes.length) {
            width = jpegSizes[0].getWidth();
            height = jpegSizes[0].getHeight();
        }
        ImageReader reader = ImageReader.newInstance(width, height, ImageFormat.JPEG, 1);
        List<Surface> outputSurfaces = new ArrayList<Surface>(2);
        outputSurfaces.add(reader.getSurface()); …

我正在开发一个程序来检测矩形并在检测到的区域绘制边界框。

对于边缘检测，我使用了Canny边缘检测。然后，我使用霍夫变换提取线。

这是原始图像 在这里输入图像描述

这是结果图像，请 在此处输入图像描述

我的问题是我无法在检测到的区域绘制边界框。看来我的程序只能检测到一条水平线。如何检测矩形并将矩形线绘制到检测到的形状？

我已经读过类似的问题，需要找到矩形的4个角点，检查该点是否为90度，并找到相交点。我真的很困惑如何在Java opencv中进行编码。其他检测形状并将边界框绘制到检测到的框的方法也可以。

这是代码

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.CvType;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.Point;
import org.opencv.core.Scalar;
import org.opencv.core.Size;
import org.opencv.imgcodecs.*;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;

public class HoughTransformCV2 {

    public static void main(String[] args) {
        try {
            System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME);
            Mat source = Imgcodecs.imread("rectangle.jpg", Imgcodecs.CV_LOAD_IMAGE_ANYCOLOR);
            Mat destination = new Mat(source.rows(), source.cols(), source.type());

            Imgproc.cvtColor(source, destination, Imgproc.COLOR_RGB2GRAY);
            Imgproc.equalizeHist(destination, destination);
            Imgproc.GaussianBlur(destination, destination, new Size(5, 5), 0, 0, Core.BORDER_DEFAULT);

            Imgproc.Canny(destination, destination, 50, 100);
            //Imgproc.adaptiveThreshold(destination, destination, 255, Imgproc.ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C, Imgproc.THRESH_BINARY, 15, 40);
            Imgproc.threshold(destination, destination, 0, 255, Imgproc.THRESH_BINARY); …