小编Nic*_*Nic的帖子

在 TF 2.0 Beta 中，我正在尝试：

x = tf.keras.layers.Input(shape=(240, 2), dtype=tf.float32)
print(x.shape) # (None, 240, 2)
a = x[:, :, 0]
print(a.shape) # <unknown>

在 TF 1.x 中，我可以这样做：

x = tf1.placeholder(tf1.float32, (None, 240, 2)
a = x[:, :, 0]

它会正常工作。我如何在 TF 2.0 中实现这一点？我认为

tf.split(x, 2, axis=2)

可能有用，但是我想使用切片而不是硬编码 2（轴 2 的尺寸）。

我曾经使用scipy将文件中的图像直接加载到ndarray中.

from scipy import misc
img = misc.imread('./myimage.jpg')
type(img)
>>> numpy.ndarray

但是现在它给了我一个DeprecationWarning,并且文档说它将在1.2.0中删除.而我应该使用imageio.imread.但:

import imageio
img = imageio.imread('./myimage.jpg')
type(img)
>>> imageio.core.util.Image

我可以通过做转换它

img = numpy.array(img)

但这看起来很糟糕.有没有办法将图像直接加载到numpy数组中,就像我之前使用scipy一样misc.imread(除了使用OpenCV)？

def foo():
    x = np.ones((10,10))
    return x[:5,:5]

如果我调用，y = foo()我将得到一个 5x5 数组（ 中值的 1/4 x）。但是 中的其他值会发生什么情况x，它们是否会保留在内存中或以某种方式被垃圾收集？我想了解这一点。

我有一个RecyclerView显示字符串的垂直列表：

Row0
Row1
Row2
Row3
Row4
...

我正在使用该函数recyclerView.scrollToPosition(position);跳转到一行。但是，我想要跳转到的行最终位于视图的底部！

例如，如果我这样做，recyclerView.scrollToPosition(17);我会得到：

Row13
Row14
Row15
Row16
Row17  <--- 17 is at bottom (last visible row)

我想要的是：

Row17  <-- 17 to be on top (first visible row)
Row18
Row19
Row20
Row21 

我怎样才能实现这个目标？