小编jak*_*kko的帖子

我有一个像这样的pandas数据框:

    class       men       woman   children
0   first   0.91468    0.667971   0.660562
1   second  0.30012    0.329380   0.882608
2   third   0.11899    0.189747   0.121259

如何使用看起来像这样的seaborn创建一个情节？我是否必须以某种方式重新安排我的数据？

我有一个pyspark.sql.dataframe,其中每一行都是一篇新闻文章.然后我有一个RDD代表每篇文章中包含的单词.我想将单词的RDD添加为名为"words"的列到我的新文章的数据框中.我试过了

df.withColumn('words', words_rdd )

但我得到了错误

AssertionError: col should be Column

DataFrame看起来像这样

Articles
the cat and dog ran
we went to the park
today it will rain

但我有3k新闻文章.

我应用了一个函数来清理文本,例如删除停用词,我有一个如下所示的RDD:

[[cat, dog, ran],[we, went, park],[today, will, rain]]

我试图让我的Dataframe看起来像这样:

Articles                 Words
the cat and dog ran      [cat, dog, ran]
we went to the park      [we, went, park]
today it will rain       [today, will, rain]

我有一个pandas DataFrame.我试图根据Section栏中相应级别的平均价格填写价格列的nans.这样做有效而优雅的方法是什么？我的数据看起来像这样

Name   Sex  Section  Price
Joe     M      1       2
Bob     M      1       nan
Nancy   F      2       5
Grace   F      1       6
Jen     F      2       3
Paul    M      2       nan