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我一直在尝试使用池化层在Keras中构建顺序模型tf.nn.fractional_max_pool.我知道我可以尝试在Keras中创建自己的自定义图层,但我正在尝试查看是否可以在Tensorflow中使用该图层.对于以下代码段:

p_ratio=[1.0, 1.44, 1.44, 1.0]

model = Sequential()
model.add(ZeroPadding2D((2,2), input_shape=(1, 48, 48)))
model.add(Conv2D(320, (3, 3), activation=PReLU()))
model.add(ZeroPadding2D((1,1)))
model.add(Conv2D(320, (3, 3), activation=PReLU()))
model.add(InputLayer(input_tensor=tf.nn.fractional_max_pool(model.layers[3].output, p_ratio)))

我收到这个错误.我尝试了其他一些东西Input而不是InputLayerKeras Functional API,但到目前为止还没有运气.