While(n>=1)
{
n=n/20;
n=n/6;
n=10×n;
n=n-10000;
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我试过这样=>
在此循环中,N减少N/12-10000.因此,时间复杂度为O(log N).
我正在通过这个链接进行邻接列表表示.
http://www.geeksforgeeks.org/graph-and-its-representations/
我对代码的某些部分有一个简单的疑问,如下所示:
// A utility function to print the adjacenncy list representation of graph
void printGraph(struct Graph* graph)
{
int v;
for (v = 0; v < graph->V; ++v)
{
struct AdjListNode* pCrawl = graph->array[v].head;
printf("\n Adjacency list of vertex %d\n head ", v);
while (pCrawl)
{
printf("-> %d", pCrawl->dest);
pCrawl = pCrawl->next;
}
printf("\n");
}
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
因为,这里执行每个Vwhile循环,比如说dd是每个顶点的度数.
所以,我认为时间的复杂性就像
d0 + d1 + d2 + d3 ....... +dV where di is the degree of each …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) algorithm breadth-first-search time-complexity adjacency-list
char array[8] = "Raining";
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我认为以下所有相关陈述的评论都符合我的理解.
char *p1 = array + 7; --> points to '\0'
char *p2 = array + 8; --> undefined behaviour
char *p3 = array + 9; --> undefined behaviour
char *p4 = array + 10; --> undefined behaviour
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我的理解是否正确?
{ \n if(fork() && fork()) \n { \n fork()\xcd\xbe \n } \n\n if(fork() || fork()) \n {\n fork()\xcd\xbe\n } \n\n printf("hello")\xcd\xbe \n return 0\xcd\xbe \n} \nRun Code Online (Sandbox Code Playgroud)\n\n我不知道这里的行为方式以及hello将被打印fork()多少次。\n我只知道这将为 1 个父级生成总共 3 个进程,同样,将为 1 个父级生成 3 个进程。fork() && fork()fork() || fork()
在第一个if条件之后,创建了 3 个进程,只有父进程会进入 if 块。现在总共有 4 个进程。现在,如何进一步进行,我完全被搞砸了?
如果可以的话,请展示一个树形图。
\nFor(I=1 ; I<=n ; I++)
{
For(J=1 ; J<=I ; J++)
{
For(K=1 ; K<=n^5 ; K=15 × K)
{
x=y+z;
}
}
}
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根据我似乎是O(N ^ 2 log N),但是当我分析k循环时,它没有跟随Log N,这让我感到困惑,
2^n是的顺序3^n.
这两个功能相关2^n = O(3^n).
或者更恰当地说,我们可以说2^n = o(3^n).
我怀疑这究竟是什么命令.是说同样的渐近秩序?
Wikipidia,大O符号说,这两个函数没有相同的顺序.
Plz,澄清我,这里的实际订单是什么.
我是算法的新手,所以如果我问的是愚蠢的问题,那么请纠正我.
有N个不同的数字不按排序顺序给出.选择一个既不是第k个最小值也不是第k个最大值的数字需要多长时间?
我试过这样=>
取最初的k + 1个数字并在O(k log k)中对它们进行排序.然后在该排序列表中选取第k个数字,该数字既不是第k个最小值也不是第k个最大值.
因此,时间复杂度= O(K log k)
示例=>
选择既不是第二最小值也不是第二最大值的数字.
array [] = {3,9,1,2,6,5,7,8,4}
取最初的3个数字或子数组= 3,9,1,排序的子数组将是= 1,3,9
现在拿起第二个元素3.现在,3不是第二个最小值,也不是第二个最大值.
现在,时间复杂度= O(k lg k)= O(2 lg 2)= O(1).