Scikit-learn支持迁移学习吗？请检查以下代码。
模型clf 是通过fit(X,y)
模型可以clf2基于 进行学习clf并通过 进行迁移学习吗fit(X2,y2)？
>>> from sklearn import svm
>>> from sklearn import datasets
>>> clf = svm.SVC()
>>> X, y= ....
>>> clf.fit(X, y)
SVC()
>>> import pickle
>>> s = pickle.dumps(clf)
>>> clf2 = pickle.loads(s)
>>> clf2.fit(X2,y2)
>>> clf2.predict(X[0:1])
https://github.com/AlexeyAB/darknet/上的对象检测正在运行，输出已保存到.avi文件中。我还想将预测保存到一个json或txt文件中。
这是我运行的代码：
./darknet detector demo cfg/coco.data cfg/yolov3.cfg yolov3.weights -dont_show test_vid.mp4 -i 0 -out result.json -out_filename output.avi -ext_output -dont_show
但只保存视频输出。我还希望将预测保存到json或txt文件中。我在这里做错了什么？有没有其他方法可以做到？
我是计算机视觉的新手，需要一些帮助。谢谢