小编Yan*_*ann的帖子

def stack_plot(data, xtick, col2='project_is_approved', col3='total'):
    ind = np.arange(data.shape[0])

    plt.figure(figsize=(20,5))
    p1 = plt.bar(ind, data[col3].values)
    p2 = plt.bar(ind, data[col2].values)

    plt.ylabel('Projects')
    plt.title('Number of projects aproved vs rejected')
    plt.xticks(ind, list(data[xtick].values))
    plt.legend((p1[0], p2[0]), ('total', 'accepted'))
    plt.show()

def univariate_barplots(data, col1, col2='project_is_approved', top=False):
    # Count number of zeros in dataframe python: /sf/answers/3607836501/
    temp = pd.DataFrame(project_data.groupby(col1)[col2].agg(lambda x: x.eq(1).sum())).reset_index()

    # Pandas dataframe grouby count: /sf/answers/1356991401/
    temp['total'] = pd.DataFrame(project_data.groupby(col1)[col2].agg({'total':'count'})).reset_index()['total']

    temp['Avg'] = pd.DataFrame(project_data.groupby(col1)[col2].agg({'Avg':'mean'})).reset_index()['Avg']

    temp.sort_values(by=['total'],inplace=True, ascending=False)

    if top:
        temp = temp[0:top]

    stack_plot(temp, xtick=col1, col2=col2, col3='total')
    print(temp.head(5))
    print("="*50)
    print(temp.tail(5))

univariate_barplots(project_data, 'school_state', 'project_is_approved', False) …

我正在使用 Helm 3 和 microk8s。当我尝试试运行时：

microk8s.helm install <...> --dry-run --debug

我看到类似的错误

Error: YAML parse error on ./templates/deployment.yaml: error converting YAML to JSON: yaml: mapping values are not allowed in this context
helm.go:76: [debug] error converting YAML to JSON: yaml: mapping values are not allowed in this context
YAML parse error on ./templates/deployment.yaml
helm.sh/helm/v3/pkg/releaseutil.(*manifestFile).sort
    /home/circleci/helm.sh/helm/pkg/releaseutil/manifest_sorter.go:129
helm.sh/helm/v3/pkg/releaseutil.SortManifests
    /home/circleci/helm.sh/helm/pkg/releaseutil/manifest_sorter.go:98
helm.sh/helm/v3/pkg/action.(*Configuration).renderResources
    /home/circleci/helm.sh/helm/pkg/action/install.go:455
helm.sh/helm/v3/pkg/action.(*Install).Run
    /home/circleci/helm.sh/helm/pkg/action/install.go:214
main.runInstall
...

我发现了几个有类似错误的问题，但答案通常只是要求读取图表代码。我有一个很大的图表，需要自己调试这个错误。猜测它抱怨哪一行似乎没有意义。

有没有办法知道配置中究竟有什么问题？

我正在使用 Python GEKKO 来模拟化学反应，可以这样描述：

1 -> 2 -> 3 -> 4

副反应如下：

2 -> 5

3 -> 5

产物(4)是稳定的。这导致了以下一组 ODE（速率方程），具有速率常数 k 和组分 c(i) 的浓度。

m.Equation(c_1p.dt() == -k1*c_1p)
m.Equation(c_2p.dt() == k1*c_1p - (k21 + k22)*c_2p)
m.Equation(c_3p.dt() == k21*c_2p - (k31 + k32)*c_3p)
m.Equation(c_4p.dt() == k31*c_3p)

我在 GEKKO 中实现了这些方程来估计速率常数。我将测量值​​初始化为参数，将预测值初始化为变量，将速率常数初始化为固定值（有限制）。目标函数是最小二乘法。这工作正常，结果在预期范围内（R2 > 0.99）。

问题是，当我尝试通过使用计算出的速率常数来求解 ODE（使用 GEKKO 或 scipy odeint）来验证这些结果时，我得到了不同的结果（见图 1）。点是测量值，X 标记预测值，虚线表示使用 odeint 使用计算的速率常数计算的曲线。

问题是，这种偏差从何而来？我找不到来源。

谢谢！

from gekko import GEKKO
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.integrate import odeint

m = GEKKO(remote=False) …

我安装了flake8-docstrings插件和其他一些插件。但是对于某些运行，我想以某种简单的方式忽略此插件的所有警告：无需创建配置文件，也无需手动列出它的警告代码。

有没有类似的解决方案：

flake8 . --ignore=Dxxx

或者

flake8 . --disable-plugin=docstrings

?

在文档中找不到。我看到可以设置MaxLength，但是类型的限制是多少String？