小编Zhe*_*ong的帖子

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame(np.random.randint(0, 10, (10, 10)), columns=list('ABCDEFGHIJ'))
df[df > 5] = np.nan

for i in range(10):
    df.iloc[i, i % 10] = np.nan

print(df)

原点 df 为：

     A    B    C    D    E    F    G    H    I    J
0  NaN  2.0  NaN  0.0  5.0  4.0  1.0  NaN  NaN  0.0
1  3.0  NaN  NaN  NaN  2.0  0.0  1.0  1.0  NaN  1.0
2  NaN  5.0  NaN  5.0  NaN  0.0  5.0  0.0  4.0  NaN
3  2.0  NaN …