所以,不久前,我开始自学kivy.我从主要的kivy网站开始,经历了它的pong制作教程,在完成后我决定尝试给它关键输入.我似乎无法找到任何关键输入指南与kivy!有人知道某种教程或者可以提供一些易于理解的代码吗？我确实看过kivy的examples文件夹中的Keyboard Listener,但是如果我应该的话,我不太清楚如何使用它.

谢谢你的帮助.

假设我们有一个叫做object的类.

int main(){
    object a;
    const object* b = &a;
    (*b); 
}

问题:b是指向const的指针,但它指向的对象实际上不是常量对象.我的问题是,当我们取消引用指针"b"时,为什么我们得到一个常量对象而不是它实际指向哪个是正常的非常量对象.

$refs!: {
    helloComponent: Hello
}

https://github.com/vuejs/vue-class-component/blob/master/example/App.vue

如何在Pandas(Python数据分析库)中处理Series或DataFrame上的容易出现的不确定性？我最近发现了Python 不确定性包,但我想知道是否有更简单的方法可以直接在Pandas中管理不确定性.我在文档中没有找到任何相关内容.

更确切地说,我不想将不确定性存储为我的DataFrame中的新列,因为我认为它们是数据系列的一部分,不应在逻辑上与它分离.例如,删除DataFrame中的列而不是其不确定性没有任何意义,因此我必须手动处理此案例.

我正在寻找data_frame.uncertainties像data_frame.values属性一样的东西.A data_frame.units(对于数据单位)也会很棒,但我认为Pandas中不存在这些东西(但是？)......

新手在这里.Qt状态栏每次只有一行,我无法跟踪历史记录或将历史记录保存在日志文件中.

所以我希望在我的主窗口中有一个停靠小部件,它能够以多行方式和自动滚动方式显示我需要的消息,然后自动保存到日志文件中.

我的问题是如何在Qt中这样做？谢谢

我正在尝试使用以下代码实现轮廓..

im = cv2.imread('C:\Users\Prashant\Desktop\T.jpg')
imgray = cv2.cvtColor(im,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
ret,thresh = cv2.threshold(imgray,127,255,0)
image, contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh,cv2.RETR_TREE,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
img = cv2.drawContour(im, contours, -1, (0,255,0), 3)
cv2.imshow('Image1',img)

但我不断收到以下错误.

Traceback (most recent call last):
 File "<stdin>", line 1, in <module>
 File "C:\Python27\lib\site-packages\spyderlib\widgets\externalshell\sitecustomize.py", line 540, in runfile
    execfile(filename, namespace)
  File "C:/Users/Prashant/.spyder2/.temp.py", line 17, in <module>
    image, contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh,cv2.RETR_TREE,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
ValueError: need more than 2 values to unpack

做函数findContours需要更多的论证？我可以做些什么来纠正它.

初学者

在Windows 10上,当我调用docker命令时:

docker pull mongo:windowsservercore

我得到以下输出:

Warning: failed to get default registry endpoint from daemon (error during connect: Get http://%2F%2F.%2Fpipe%2Fdocker_engine/v1.26/info: open //./pipe/docker_engine: The system cannot find the file specified. In the default daemon configuration on Windows, the docker client must be run elevated to connect. This error may also indicate that the docker daemon is not running.). Using system default: https://index.docker.io/v1/

当我 docker-machine create default

(default) Waiting for an IP...
Error creating machine: Error in driver during machine creation: Too …

有人能指出我在PySide中的一个简单的QTableView示例吗？

我找到了QTableView文档,但不幸的是他们没有给出一个例子,我对PySide很新,所以我甚至不知道如何开始.(我对Java Swing中的JTable非常熟悉,所以我知道如何使用表模型.)

SciPy有三种方法可以对样本(trapz,simps和romb)进行一维积分,一种方法可以在函数上进行二维积分(dblquad),但它似乎没有方法在样本上进行二维积分 - - 甚至是矩形网格上的那些.

我看到的最接近的是scipy.interpolate.RectBivariateSpline.integral - 你可以从矩形网格上的数据创建一个RectBivariateSpline然后集成它.然而,这并不是非常快.

我想要比矩形方法更精确的东西(即只是总结一下).我可以说,使用2D Simpson规则,通过制作具有正确权重的数组,将其乘以我想要整合的数组,然后总结结果.

但是,如果已经有更好的东西,我不想重新发明轮子.在那儿？

我看到以下错误：

 Traceback (most recent call last):
  File "generateLDA.py", line 14, in <module>
    config = yaml.load(fp, Loader = yaml.FullLoader)
AttributeError: module 'yaml' has no attribute 'FullLoader'