我有一个非常大的图像文件夹，以及一个包含每个图像的类标签的 CSV 文件。因为它们都在一个巨大的文件夹中，所以我想将它们分成训练/测试/验证集；也许创建三个新文件夹并将图像移动到基于某种 Python 脚本的每个文件夹中。我想做分层抽样，以便我可以在所有三个集合中保持类的百分比相同。
制作可以执行此操作的脚本的方法是什么？
我对 Android 相当陌生，希望通过我正在制作的应用程序来跟踪和记录手机的总体 CPU 使用情况。因此，我希望能够以％值的形式获取总体CPU使用率，例如50％，100％等，就像Windows中的任务管理器如何显示CPU的％使用率，或者其他Android应用程序如何显示a % CPU 负载（如这个问题中提到的：How to find CPU load of any Android device programmatically）
我已经浏览了其他几个 Stack Overflow 问题，但我无法找到任何答案来说明我是否可以获得我正在寻找的这个 CPU 使用率作为可以存储在数据库中并跟踪的单个值时间。
这些是我看过的其他一些问题：
我试图编译以下视觉里程计库：https://github.com/HKUST-Aerial-Robotics/VINS-Mono，但在尝试使用 OpenCV 4.0 这样做时，我收到几个“错误：‘x’是不是“cv”错误的成员。其中有几个涉及 RGB2GRAY 之类的内容，我可以通过 Google 搜索并弄清楚如何更新，但还有一些错误我无法弄清楚如何更新.这些如下：
有人知道 OpenCV 4.0 的这些修复是什么吗？提前致谢。
我正在学习课堂上的图像处理,而且一切都很快,所以我在围绕不同的概念时遇到了一些麻烦.具体而言,在旋转中,我理解您需要将输入图像的每个像素坐标乘以旋转矩阵以获得输出图像.但是,当您围绕其中心旋转图像时,需要进行平移以减去质心,然后旋转,然后重新添加质心.这背后的逻辑是什么,它是如何工作的？