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要求：我想创建一个 influxDB 数据库来存储来自报告不同位置温度的多个传感器的时间序列数据。

问题：当我使用相同的时间戳但不同的标签（例如：位置）和字段（温度）值向数据库写入点时，流入会用最新的时间戳覆盖标签和字段值

我按照他们网站上提供的文档进行操作，他们显示了具有上述要求的示例数据库，但无法找到使用的模式。

具有重复时间戳的示例表

附加信息：示例输入：

json_body_1 = [
{
    "measurement": "cpu_load_short",
    "tags": {
        "host": "server02",
        "region": "us-west"
    },
    "time": "2009-11-10T23:00:00Z",
    "fields": {
        "Float_value": 0.7,
        "Int_value": 6,
        "String_value": "Text",
        "Bool_value": False
    }
},
{
    "measurement": "cpu_load_short",
    "tags": {
        "host": "server01",
        "region": "us-west"
    },
    "time": "2009-11-10T23:00:00Z",
    "fields": {
        "Float_value": 1.0,
        "Int_value": 2,
        "String_value": "Text",
        "Bool_value": False
    }
}]

我使用了官方文档中给出的示例，仍然不是 2 条记录，而是只得到了一条。请注意，主机标签不同，理想情况下应该使每个点都是唯一的。

文档

我遇到了spark-submit的问题,抛出错误不是Jupyter命令,即pyspark启动web ui而不是pyspark shell

背景资料:

1. 使用MAC上的Brew安装Scala,Spark
2. 安装了Conda Python 3.5
3. Spark命令适用于Jupyter Notebook
4. 终端上的'pyspark'启动笔记本而不是外壳

任何帮助深表感谢.