新手matplotlib用户在这里.我正在尝试使用滑块来调整等高线图中的参数,但是当我这样做时,我得到:
AttributeError: QuadContourSet instance has no attribute 'set_data'
我怀疑我在错误的对象上调用set_data,但我找不到任何关于正确对象的文档.你能帮我吗？谢谢.
这是完整的代码:
import numpy as np
import matplotlib as mpl
import matplotlib.mlab as mlab
import matplotlib.pyplot as pyl
from matplotlib.contour import QuadContourSet
from matplotlib.widgets import Slider
#Define display parameters
mpl.rcParams['xtick.direction'] = 'out'
mpl.rcParams['ytick.direction'] = 'out'
delta = 0.025
#Define model parameters
alpha = .5
beta = .5
x_bar, a, b, c = 2, 0, 1, .1
v = np.arange(0, 10, delta)
w = np.arange(0, 10, delta)
#Calculate grid values
V, …我正在使用 google 的一些数据 API，使用 python 中的 lxml 库。命名空间在这里是一个很大的麻烦。对于我正在做的很多工作（主要是 xpath 的东西），最好直接忽略它们。
有没有一种简单的方法可以忽略 python/lxml 中的 xml 命名空间？
谢谢！
Cyclone(python)是否支持HTTPS连接和SSL？如果是这样,你能举个例子吗？
我查看了旋风github页面上的文档和代码,但找不到任何SSL参考.但是由于很多旋风只是缠绕扭曲,也许有些东西我不知道......
我正在基于任务队列构建应用程序：它为多个异步连接的客户端提供一系列任务。不同之处在于，必须按随机顺序执行任务。
我的问题是，我现在使用的算法在计算上非常昂贵，因为它依赖于许多大型查询和来自数据库的传输。我很想知道有一种便宜的方法可以达到相同的结果，但是我看不出解决方案。您能想到针对此问题的巧妙解决方案吗？
这是我现在正在使用的（计算上昂贵的）算法：
当客户查询新任务时...
客户完成任务后...
6a。记录结果并将任务标记为“完成”。
如果客户未能在一定期限内完成任务...
6b。将任务重新标记为“未完成”。
似乎我们可以通过用伪随机序列或哈希函数替换步骤1、2和3来做得更好。但是我不太清楚整个解决方案。有想法吗？
其他注意事项：
我正在使用scrapy来并行地从许多不同的域下载页面.我有数十万页要下载,所以性能很重要.
不幸的是,由于我已经描述了scrapy的速度,我每秒只能获得几页.实际上,平均每秒约2页.我以前写过我自己的多线程蜘蛛每秒做数百页 - 我当然认为scrapy使用扭曲等等会产生类似的魔力.
我如何加速scrapy？我非常喜欢这个框架,但这个性能问题对我来说可能是一个交易障碍.
这是settings.py文件的相关部分.我错过了一些重要的设置吗？
LOG_ENABLED = False
CONCURRENT_REQUESTS = 100
CONCURRENT_REQUESTS_PER_IP = 8
一些参数:
我在S3中有一堆snappy压缩的服务器日志,我需要在Elastic MapReduce上使用流处理它们.我如何告诉亚马逊和Hadoop日志已被压缩(在它们被拉入HFS之前!),以便在发送到流式映射器脚本之前将它们解压缩？
我能找到的唯一文档是:http://docs.aws.amazon.com/ElasticMapReduce/latest/DeveloperGuide/HadoopDataCompression.html#emr-using-snappy ,它似乎是指中间压缩,而不是文件当他们到达HFS时被压缩.
顺便说一句,我主要是在python工作,所以如果你有一个boto解决方案的奖励积分!
我正在尝试创建一个 try- except 块，该块重新引发任意异常，但仅包含回溯堆栈中的最后一个块。
像这样的东西：
import traceback
def my_func(shorten_tracebacks=True):
try:
# Do stuff here
except Exception as e:
if shorten_tracebacks:
raise TheSameTypeOfError, e, traceback.print_exc(limit=1)
else:
raise(e)
有没有更好的方法来做到这一点？
如果重要的话，我这样做是为了方便调试 jupyter 笔记本中经常使用的某些 API——它们往往会生成非常长的堆栈跟踪，其中只有最后一个块提供信息。这迫使用户频繁滚动。如果你不想缩短回溯，你可以随时设置shorten_tracebacks=False
我刚开始使用django-celery并得到了这个警告:
DeprecationWarning:
The `celery.decorators` module and the magic keyword arguments
are pending deprecation and will be deprecated in 2.4, then removed
in 3.0.
`task.request` should be used instead of magic keyword arguments,
and `celery.task.task` used instead of `celery.decorators.task`.
See the 2.2 Changelog for more information.
这是我的测试任务:
from celery.decorators import task
@task()
def myProcessingFunction():
print "Zing!"
return 1
我从一个视图中调用它:
myProcessingFunction.delay()
我找不到任何有关此错误的文档.这是怎么回事？
我是clojure的新手,正在寻找一个函数来生成子集的排列:
=> (find-subsets 1 #{1 2 3 4})
(#{1} #{2} #{3} #{4})
=> (find-subsets 2 #{1 2 3 4})
(#{1 2} #{1 3} #{1 4} #{2 3} #{2 4} #{3 4})
=> (find-subsets 3 #{1 2 3 4})
(#{1 2 3} #{1 3 4} #{2 3 4})
这样的事情存在吗？如果没有,是否有一个很好的,干净的,惯用的方式来编写函数？