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基于单独列中的 nan 值创建新列的最有效方法是什么（考虑到数据帧非常大）在 OTW 中，如果任何列NaN在其中一行中有 ，则新列的相应值应该是1

注意：列的数据类型可能是不同的对象，而不仅仅是整数/浮点数

X A   B
1 2   3    
4 NaN 1    
7 8   9    
3 2   NaN  
5 NaN 2   

应该给

X A   B    C
1 2   3    0
4 NaN 1    1
7 8   9    0
3 2   NaN  1
5 NaN 2    1

尝试过的代码（感谢一些在线帮助）：

df['C'] = np.where(np.any(np.isnan(df[['A', 'B']])), 1, 0)

但它会引发以下错误

TypeError: ufunc 'isnan' not supported for the input types, and the inputs could not be safely coerced to any …