小编Ary*_*rya的帖子

我有三张桌子：

Upper  Bound  
    Q      C   
    1     30  
    2     50  
    3     40

Lower  Bound      
    Q      C       
    1     10   
    2     15     
    3     20 

不良数据：

Q      C      Name  
1      50     Sample 1  
2      40     Sample 1  
3      30     Sample 1  
1      0      Sample 2  
2      60     Sample 2  
3      5      Sample 2

我想要一个图表，以灰色绘制下限和上限，并填充之间的所有内容，并用不同的颜色和图例在顶部绘制不良样本：

plot <- ggplot(Bad_Data, aes(x = Bad_Data$Q, y = Bad_Data$C, group = 1))
plot + geom_line(aes(color = N)) + geom_ribbon(aes(ymin = Lower_Bound$C, ymax = Upper_Bound$C))  

我尝试过，但它给了我这个错误：

错误：美学必须是长度 1 或与数据 (624) 相同：ymin、ymax、x、y、group …

我想要一种与二进制搜索类似的算法,其中我有一个数字n,比方说3,数组如下:

array[10] = {1,2,3,3,3,3,3,3,3,4,5,6}  

我希望算法返回,p = 2因为前3个出现在数组的第2位.

对于此算法,假设数组已经排序.

我知道如何使用二进制搜索,但我不知道如何使它成为n数组中的第一个而不是n它找到的第一个.