小编Fei*_*shi的帖子

我正在学习numpy.但我有些疑惑让我困惑:

>>> import numpy as np
>>> a = np.arange(10)
>>> a.sum()
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并:sum(a)给出相同的结果.那么为什么内置函数可以支持从第三方库计算数据类型呢？min()和max()做同样的事情.(当昏暗是1时)

我对此有两个猜测,我更喜欢后者:

1. python核心开发人员添加对ndarray的支持;
2. 在ndarray中定义的一些隐藏属性会发生这种情况.(如果是这样,它是什么？)

我正在运行一个ols模型,我需要知道所有系数,所以我可以在我的分析中使用它们.如何以与科学计数法不同的格式显示/保存系数？

model = sm.ols(formula="sales ~ product_category + quantity_bought + quantity_ordered + quantity_returned + season", data=final_email).fit()
print model.summary()

OLS Regression Results                            
==============================================================================
Dep. Variable:                sales   R-squared:                       0.974
Model:                            OLS   Adj. R-squared:                  0.938
Method:                 Least Squares   F-statistic:                     27.26
Date:                Tue, 18 Apr 2017   Prob (F-statistic):           5.39e-13
Time:                        11:43:36   Log-Likelihood:                -806.04
No. Observations:                  60   AIC:                             1682.
Df Residuals:                      25   BIC:                             1755.
Df Model:                          34                                         
Covariance Type:            nonrobust                                         
======================================================================================
                         coef    std err          t      P>|t|      [95.0% Conf. Int.]
--------------------------------------------------------------------------------------
Intercept            -2.79e+05   2.883e+05     -0.987      0.333     -8.92e+05 …