小编rah*_*ram的帖子

spark的graphFrames包很棒。我可以使用命令找到从“a”到“d”的最短路径

val results = g.shortestPaths.landmarks(Seq("a", "d")).run()

但是如何定义加权图并计算两个节点之间的最短路径？

谢谢。

我有一个 Pandas 数据框，它的一列是一个列表。请参阅以下内容：

>>> a.head
    C1  C2
0   23  [2,4,5,8,1]
1   24  [1,2]
2   15  [-2]
3   19  [1,3,4,5,6,7,8,9,0]

我想在 C2 中找到包含 6 的行并返回 C1 中的值。我想过类似的事情

b = a["C1"][(6 in a["C2"])]
return(int(b))

但它不起作用。谢谢。

我将通过python通过tcp通道发送一个字节串，位串有3个字节“000010010000000000001001”，如果我把它看成3个整数，它是“909”

发件人代码：

import socket
import struct
TCP_IP = '127.0.0.1' 
TCP_PORT = 5005      
BUFFER_SIZE = 1024
MESSAGE = b"000010010000000000001001"
s = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
s.connect((TCP_IP, TCP_PORT))
s.send(MESSAGE)
data = s.recv(BUFFER_SIZE)
s.close()
print( "received data:", data)

接收器代码：

import socket
TCP_IP = '127.0.0.1'
TCP_PORT = 5005
BUFFER_SIZE = 1024 
s = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
s.bind((TCP_IP, TCP_PORT))
s.listen(1)
conn, addr = s.accept()
print('Connection address:', addr)
while 1:
    data = conn.recv(BUFFER_SIZE)
    if not data: break
    print( "received data:", data)
    conn.send(data)  
conn.close()

我运行程序并使用 Wireshark 捕获数据，数据包完全不同，以十六进制表示：

30 30 30 …

python中的数据表包（https://github.com/h2oai/datatable/）可以计算列中唯一值的数量，有没有办法用这个包删除重复值，或者我必须使用慢速的pandas包裹？

我正在使用 Vuetify 扩展面板，只想将标题中扩展面板的颜色更改为白色。不幸的是，API 没有任何展开图标颜色的选项，只有标题背景的颜色。关联

<v-expansion-panels>
  <v-expansion-panel>
    <v-expansion-panel-header expand-icon="mdi-menu-down" color="#4527A0">
      <div><b> I am Header </b></div>
    </v-expansion-panel-header>
    <v-expansion-panel-content color="#F1F8E9">
      <div><b> I am Content </b></div>
    </v-expansion-panel-content>
  </v-expansion-panel>
</v-expansion-panels>