小编Cru*_*ruz的帖子

我在 stackexchange 上看到过其他示例，但似乎无法使它们适应我的代码。

问题：我有一个包含 .rds 文件的文件夹，我想将其读入 R，然后将所有文件堆叠在一起，以便我可以获取平均值和标准差。当引入 R 时，所有 .rds 文件都是“正式类 RasterLayer”（如果相关的话）。

示例代码：

 # file path to folder where .rds files are stored
   path = "~/Predictions/"
   # create place to store files
   stack <-""
   # create vector of all .rds files in folder
   pred.dates <- dir(path, pattern =".rds")
   # loop to bring in each .rds file
   for(i in 1:length(pred.dates)){
   file <- readRDS(file.names[i],".rds")
   stack <- rbind(stack, file)
   }

   # take mean of all .rds files stacked together and plot 
   pred_mean <- …

我有离开和到达鸟类的时间数据(例如到达17:23:54).我想将数据分成2小时的时间段(例如0:00:00-1:59:59 ......等),共12个箱.数据最终将进入条形图,其中x轴上有时间段,y轴上有计数.包裹'binr'会是我最好的选择吗？

谢谢