小编c24*_*24b的帖子

使用datetime.strptime()的'%z'模式

我有一个表示日期的字符串文本,我完全能够解析它并将其转换为干净的日期时间对象:

date = "[24/Aug/2014:17:57:26"
dt = datetime.strptime(date, "[%d/%b/%Y:%H:%M:%S")  

除非我无法使用此处指定的%z模式捕获带有时区的整个日期字符串

date_tz = 24/Aug/2014:17:57:26 +0200
dt = datetime.strptime(date, "[%d/%b/%Y:%H:%M:%S %z]")
>>> ValueError: 'z' is a bad directive in format '[%d/%b/%Y:%H:%M:%S %z]'

因为这个错误报告说

strftime()是按平台实现的

我确切地知道天真的tzinfo指令'%Z'没有这样的问题

解决方法:将tzinfo字符串转换为tzinfo对象

通过使用dateutil模块将GST时间格式字符串转换为tzinfo对象[如此处建议] [4] ,然后将tzinfo插入datetime对象,我可以完美地做出以下解决方法

问题:为我的平台制作%z？

但是因为我显然需要%z模式用于进一步的项目,我想找到一个解决方案来避免这种解决方法并使用外部模块来完成这个简单的任务.你能给我一些阅读吗？我认为较新版本的python(我在2.7上)可以处理它但我现在不想改变我的版本这个小而重要的细节.

[编辑]

好吧,看到评论让我重新思考如何使用strptime()解析电子邮件时区指示器而不知道区域设置时间？

我有一个连接到 MongoDB 的多语言 FastAPI。我在 MongoDB 中的文档以两种可用语言复制，并以这种方式构建（简化示例）：

\n{\n  "_id": xxxxxxx,\n  "en": { \n          "title": "Drinking Water Composition",\n          "description": "Drinking water composition expressed in... with pesticides.",\n          "category": "Water", \n          "tags": ["water","pesticides"] \n         },\n  "fr": { \n          "title": "Composition de l\'eau de boisson",\n          "description": "Composition de l\'eau de boisson exprim\xc3\xa9e en... pr\xc3\xa9sence de pesticides....",\n          "category": "Eau", \n          "tags": ["eau","pesticides"] \n         },  \n}\n\n

因此，我实现了两个模型DatasetFR和，每个模型都对每种语言中的特定外部模型 ( )DatasetEN进行引用。Enumcategorytags

class DatasetFR(BaseModel):\n    title:str\n    description: str\n    category: CategoryFR\n    tags: …

在命令行中访问数据库时，“show dbs”列出了所有现有数据库，将我要访问的数据库显示为空。

编辑： 永远不要使用数据库并运行 db.stats() 它会显示正确的数据大小。

show dbs 的输出：

db1（空）

db2（空）

db3 0.999755859375GB

db_5（空）

但我可以访问、查询、统计和显示 db_5 中存储的数据。

有人可以解释一下为什么它显示为空吗？我可以正确导出而不丢失数据吗？

编辑：导出后停止并重新启动 mongodb：数据库现在显示为完全空，然后我无法选择计数或显示数据。

在我的新Django项目中,我设置了一个MongoDb数据库并使用mongoengine模块,但是我无法在视图中的shell中正确访问dabase nore."ConnectionError:您尚未定义默认连接"

我的settings.py包括以下内容:

DATABASES = {
    'default': {
        'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
        'NAME': 'DaTaBaSe',                      
        'USER': 'root',
        'PASSWORD': '',
        'HOST': 'localhost', 
        'PORT': '3306',                  
    },
    'tracking': {
        'ENGINE': 'django.db.backends.dummy',
        'NAME': 'analytics',
    }
}



import mongoengine
SESSION_ENGINE = 'mongoengine.django.sessions'
mongoengine.connect(_MONGODB_NAME, 'localhost:27017')
AUTHENTICATION_BACKENDS = (
       'mongoengine.django.auth.MongoEngineBackend',
        )

在models.py中导入mongoengine

from mongoengine import *
from myproject.settings import _MONGODB_NAME
mongoengine.connect(_MONGODB_NAME, 'localhost:27017')

提前感谢您的帮助

我目前正在使用 Yahoo Pipes，它为我提供了来自 URL 的 JSON 文件。

我希望能够获取它并将其转换为 CSV 文件，但我不知道从哪里开始（我是 Python 的完整初学者）。

如何从 URL 中获取 JSON 数据？
如何将其转换为 CSV？

谢谢

我.writer()在循环中使用了一个方法,如Python文档中所示.我想u逐行写出变量的结果(或逐行更好).

实际上它在解释器中工作得很好,但模块writerow()似乎不起作用.为什么？

from urlparse import urlparse
import csv
import re

ifile =open(ipath,'r')
ofile = open(opath, 'wb')
writer = csv.writer(ofile, dialect='excel')

url =[urlparse(u).netloc for u in file (ipath, "r+b")]
sitesource =  set([re.sub("www.", "", e) for e in url])
liste = [re.split(",'", e) for e in liste]


ofile
for row in file (ifile) :
    for u in sitesource:
        print ("Creation de:", u)
        writer.writerow(u) 

ofile.close()

我正在使用Python 2.7.