有两个文件，分别是FileA和FileB，我们需要找到FileA中所有的编号，而FileB中没有这些编号。FileA中的所有数字均已排序，FileB中的所有数字均已排序。例如，
输入：
FileA = [1, 2, 3, 4, 5, ...]
FileB = [1, 3, 4, 6, ...]
输出：
[2, 5, ...]
内存非常有限，甚至无法一次将一个完整的文件加载到内存中。同样需要线性或更短的时间复杂度。
因此，如果文件足够小以适合内存，我们可以加载它们并将其内容初始化为两个集合，然后取一个集合差，以便以O（1）或恒定时间复杂度解决问题。
set(contentsofFileA)-set(contentsofFileB)
但是由于文件太大，它们将无法完全加载到内存中，因此这是不可能的。
同样，另一种方法是在批处理中使用蛮力方法。因此，我们从FileA加载数据块或一批，然后从FileB加载数据块，然后比较它，然后再从FileB加载下一个数据块，依此类推。然后，在对FileB中的所有元素进行FileA块检查之后，再从FileA加载下一批，然后继续进行。但这会产生O（n ^ 2）或二次时间复杂度，对于具有大条目的超大文件而言效率不高。
需要以线性或更短的时间复杂度来解决该问题，并且不将整个文件加载到内存中。有什么帮助吗？
I'm new to protobuf, so I don't know how to frame the question correctly.
Anyways, I'm using this Model Config proto file. I converted it into python using this command protoc -I=. --python_out=. ./model_server_config.proto from Protocol Buffer page. Now I have some python files which I can import and work on. My objective is to create a file (for running the TensorFlow model server with multiple models) which should look like the following:
model_config_list: {
config: {
name: "name1", …