小编sop*_*ros的帖子

假设我有一个A.so文件,其依赖关系是从ldd找到的

#ldd A
[...]
libxml2.so.2 => /usr/lib64/libxml2.so.2 (0x00007faaf9722000)
libxyz.so.49 => /usr/lib64/libxyz.so.49 (0x00007faaf5689000)

现在这意味着,在存在libxml2.so.2和libxyz.so.49的情况​​下,一切都设置为让我使用A.so.如果libxyz.so.49内部依赖某些libabc.so.2怎么样？

我想澄清一下,当从ldd找到A.so的依赖关系时,libabc.so.2是否会被列出,或者不会反映出来.如果没有,那么我怎样才能找到所有相互依赖关系.可以通过调用来消除链中的相互依赖性,并且在核心/崩溃中没有相同的结果

我有一个 pandas DataFrame df，我想为其计算每批行的一些统计信息。

例如，假设我有一个batch_size = 200000.

对于每批batch_size行，我希望获得IDDataFrame 列的唯一值的数量。

我怎样才能做这样的事情呢？

这是我想要的一个例子：

print(df)

>>
+-------+
|     ID|
+-------+
|      1|
|      1|
|      2|
|      2|
|      2|
|      3|
|      3|
|      3|
|      3|
+-------+

batch_size = 3

my_new_function(df,batch_size)

>>
For batch 1 (0 to 2) :
2 unique values 
1 appears 2 times
2 appears 1 time

For batch 2 (3 to 5) : 
2 unique values 
2 appears 2 times …

我正在研究 NLP 预处理。在某些时候，我想实现一个上下文敏感的词嵌入，作为一种辨别词义的方式，我正在考虑使用 BERT 的输出来做到这一点。我注意到 BERT 使用 WordPiece 标记化（例如，“播放”->“播放”+“##ing”）。

现在，我使用标准分词器对文本进行预处理，该分词器在空格/一些标点符号上拆分，然后我有一个词形还原器（“播放”->“播放”）。我想知道 WordPiece 标记化与标准标记化 + 词形还原相比有什么好处。我知道 WordPiece 可以帮助解决词汇量不足的问题，但还有其他方法吗？也就是说，即使我最终没有使用 BERT，我是否应该考虑用 wordpiece tokenization 替换我的 tokenizer + lemmatizer？在什么情况下会有用？

编译最新版本的 Python 3.8，UUID 模块失败并出现以下错误：

/home/centos/Python-3.8.0/Modules/_uuidmodule.c: In function ‘py_uuid_generate_time_safe’:
/home/centos/Python-3.8.0/Modules/_uuidmodule.c:19:5: error: unknown type name ‘uuid_t’
     uuid_t uuid;
     ^
/home/centos/Python-3.8.0/Modules/_uuidmodule.c:36:5: error: implicit declaration of function ‘uuid_generate_time’ [-Werror=implicit-function-declaration]
     uuid_generate_time(uuid);
     ^
/home/centos/Python-3.8.0/Modules/_uuidmodule.c:37:33: warning: cast to pointer from integer of different size [-Wint-to-pointer-cast]
     return Py_BuildValue("y#O", (const char *) uuid, sizeof(uuid), Py_None);
                                 ^
cc1: some warnings being treated as errors

我安装了所有相关的软件包，没有任何问题。

我一直在使用XML资源，并且似乎Python正在发出奇怪的行为。我已经测试了lxml库和库xml.etree.ElementTree，两者都应在收集内存之后才由gc。我输入gc.collect()了一个测试，但没有其他反应：内存仍由进程保留。

进口：

import time
from lxml import etree
import gc

这是代码：

def process_alternative():
    """
    This alternative process will use lxml
    """
    filename = u"/tmp/randomness.xml"
    fd = open(filename, 'r')
    tree = etree.parse(fd)
    root = tree.getroot()

    accum = {}

    for _item in root.iter("*"):
        for _field in _item.iter("*"):
            if _field.tag in accum.keys():
                accum[_field.tag] += 1
            else:
                accum[_field.tag] = 1

    for key in accum.keys():
        print "%s -> %i" % (key, accum[key])

    fd.close()
    gc.collect()

这是我的主要

if __name__ …

我听说过很多关于OpenFST的好东西,但我努力让它发挥作用.我正在构建一个FST自动机(fstcompile),我想用它作为接受器来检查一组字符串是否匹配(非常相似的正则表达式,但具有OpenFST提供的自动机优化提供的优点).事情就是这样:
如何检查生成的自动机是否接受字符串？
我发现一个建议是输入字符串应该变成一个简单的自动机,并由接受自动机组成以获得结果.我发现它非常麻烦和奇怪.有更简单的方法(通过cmd行或Python/C++)？

我正在尝试使用imblearnPython 中的包中的 SMOTE，但我的数据有很多缺失值，并且出现以下错误：

ValueError：输入包含 NaN、无穷大或对于 dtype('float64') 来说太大的值。

我查了一下这里的参数，好像没有处理缺失值的。

有没有办法生成带有缺失值的合成样本？

我开始使用 Apache Airflow，我想知道如何有效地使用存储在 Vault 中的机密和密码。不幸的是，除了Airflow项目本身尚未实现的钩子之外，搜索不会返回有意义的答案。

我总是可以使用 Python 的hvac模块来一般地访问 Vault，PythonOperator但我想知道是否有更好的方法或好的做法（例如，我错过了一个 Airflow 插件）。

我正在查看某人的代码，它<:在创建结构时使用。我查看了文档，发现这意味着他们正在创建一个抽象超类型。谁能解释一下这是什么以及为什么要使用它？

我在不同的模块中有一个类，我想在DeprecationWarning导入该类时显示一个。这样做的正确方法是什么？

模块 1 包含 -

class Test:
    pass

模块 2 包含 -

from module1 import Test #this line should show a DeprecationWarning.