我正在使用 Django MVC 框架开发 Web 应用程序、API 和后端。Django 的一个主要方面是它对模型的 ORM 的实现。这是一个非常好的 ORM。通常在使用 Django 时，人们会利用现有的接口将自己的 Django 模型映射到特定的 DBMS，例如 Postgres、MySQL 或 Oracle。
我有一些特定的需求，对性能和可扩展性的要求，所以我真的很想使用 AWS 的 Dynamo DB，因为它具有很高的成本效益、非常好的性能并且扩展性非常好。
虽然我认为 Django 允许人们为 DBMS 实现自己的接口，但如果有人愿意的话，在构建一个人的 Django 模型时能够使用现有的 DBMS 接口显然是有利的（如果存在的话）。
有人可以推荐使用 Django 模型接口，以便我可以在使用 AWS Dynamo DB 的 Django 中构建模型吗？
使用 MongoDB 怎么样？
嘿，有一些类似的问题，但没有一个完全像这样，而且相当多的问题已经存在多年并且已经过时了。
我在我的服务器上编写了一些代码，通过 boto3 方法 upload_file 使用密钥将 jpeg 照片上传到 s3 存储桶。最初这看起来很棒。这是一个将文件上传到 s3 的超级简单的解决方案。
问题是，我有用户。我的用户通过电话应用程序将他们的 jpeg 发送到我的服务器。虽然我承认我可以生成预先签名的上传 URL 并将它们发送到电话应用程序，但这需要对我们的电话应用程序和 API 进行大量重写。
所以我只希望手机应用程序将照片发送到服务器。然后我想将照片从服务器发送到 s3。我实现了这个，但它太慢了。我不能要求我的用户容忍这些缓慢的上传。
我能做些什么来加快速度？
我做了一些谷歌搜索，发现这个：https : //medium.com/@alejandro.millan.frias/optimizing-transfer-throughput-of-small-files-to-amazon-s3-or-anywhere-really-301dca4472a5
它建议解决方案是增加 TCP/IP 连接数。更多的 TCP/IP 连接意味着更快的上传。
好的，太好了！
我怎么做？如何增加 TCP/IP 连接数，以便更快地将单个 jpeg 上传到 AWS s3？
请帮忙。
React.JS 提供了多种实现组件的机制 - 基于类、通过 React.JS 钩子实现组件，还可以使用Styled-Components。在 Web 应用程序中，有时需要在 HTML 元素readOnly上设置属性input。要通过 HTML 实现这一点，需要使用HTML 元素readOnly上的属性/属性input。令人困惑的是 HTML 属性没有值：
<!-- Create a readOnly input field to display the username -->
<input id='username' name='username' value='fred.fish' readOnly />
在 React.JS 中，如果在定义组件时使用JSXprops ，则可以指定属性 ( )。props然后使用标准 XML 属性/属性语法指定的值。
这是 React.JS 组件的示例：
const PageTitleHeading1 = (props) => {
const {
id,
textLine1,
textLine2,
textLine3,
showCompanyNameLogo
} = props;
if (id === undefined || id === …我知道 StackOverflow 上有很多整数除法问题，但我没有看到这个。
与许多编程语言类似，如果两个操作数都是整数，PostgreSQL 会执行整数除法。
如果有：
SELECT s.id AS student_id,
COUNT(DISTINCT(bc.book_id)) / COUNT(c.id) AS average_books_per_class
FROM student s
LEFT JOIN class c
ON c.student_id = s.id
LEFT JOIN book_class bc
ON bc.class_id = c.id
GROUP BY s.id
然后为了得到一个人的意图，必须COUNT(DISTINCT(bc.book_id))转换为非整数类型。如果不这样做，则 Postgres 与许多编程语言类似，会进行整数除法，这不太可能得到人们想要的结果。
Postgres 支持两种语法来执行此转换：
CAST( value AS type )
例如：
CAST( COUNT(DISTINCT(bc.book_id)) AS DOUBLE PRECISION )
它还支持以下语法：
value::type
例如：
COUNT(DISTINCT(bc.book_id))::decimal
两种语法都有效，我个人更喜欢使用一种，CAST因为它更明确（我认为明确的很好）。其他人可能更喜欢value::type它，因为它富有表现力但简洁——通常（在一定限度内）越短越好。
我的问题是关于要使用的数字类型。
在转换COUNT(DISTINCT(bc.book_id))为非整数类型时，Postgres 提供以下类型：
decimalnumericrealdouble precision在我的查询中，我选择了DOUBLE PRECISION.
我想知道，特别是在除法的情况下，以及在任何其他可能需要将 …