我有一个3元组的列表,表示3D空间中的一组点.我想绘制一个覆盖所有这些点的表面.mplot3d包中的plot_surface函数需要作为参数X,Y和Z,它们是2d数组.plot_surface是绘制曲面的正确函数吗?如何将数据转换为所需格式?
data = [(x1,y1,z1),(x2,y2,z2),.....,(xn,yn,zn)]
我有一堆我想用matplotlib绘制的点.对于每个点(a,b),我想在[0,b]中绘制X = a的线.知道怎么做吗?
我有一个列表列表,我想构建一个存在于所有子列表中的元素集.
例子: a = [[1,2],[2,3]]应该给set([1,2,3])
我试过reduce(lambda x,y:x.update(y),a,set([]))但它引发的AttributeError: 'NoneType'对象没有属性'update'
有人能告诉我如何使用reduce功能吗?
给定图G(V,E)和顶点v,我如何找到长度正好为k的简单路径(路径上没有顶点重复)可到达的所有顶点.
邻接矩阵的幂给出了顶点之间的路径数,但它包括非简单路径.
这个问题在多项式时间内是否可以解决?如果没有,是否有任何已知的近似算法.任何文学指针都会很棒.
我必须绘制以下格式的数据:
x = range(6)
y = range(11)
和z取决于x,y
对于x的每个值,应该有一条连续曲线显示z wrt y的变化,并且必须断开 不同x值的曲线
我正在使用mplot3d,并不是很清楚如何绘制断开连接的曲线.
这就是使用条形图的样子.

我正在开发一个包含子包和每个子包中的几个模块的包.大多数函数需要在"main"函数中启动的几个参数(~10).通常,所有参数都传递给从函数内调用的方法.传递这些参数的最佳方法是什么?
请考虑以下情形:
def func(arg1, arg2, ...., argn):
do something
ext_method(arg1, arg3,...argk) # Note: all the arguments are not passed to ext_method
cleanup
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PS:函数嵌套可以很深(比如从主函数开始大约10-12个函数).我考虑过两种选择:
Inspect方法:使用所有参数构造main函数中所有参数的dict.调用函数:使用inspect包中的方法获取其argspec,并从"全局"参数dict中过滤掉不必要的参数.它看起来像下面的代码片段.
args = {arg1: obj1, arg2:obj2,...}
req_args = dict([(k, v) for k, v in args.items() if k in inspect.getargspec(ext_method).args])
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)键值方法:ext_method()使用参数键值对调用
ext_method(arg1=val1, arg3=val3,...,argk=valk)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)我发现第二种方法无效,因为ext_method()随着更多功能被添加到包中而不易改变签名.方法1是更好的选择吗?
Filter函数返回元素的子列表,该子列表对给定函数返回true.是否可以获取在不同列表中返回false的元素列表,而无需再次遍历整个列表.
例:
trueList,falseList = someFunc(trueOrFalseFunc,list)
PS:我知道可以通过初始化两个空列表并根据函数的返回值向每个列表附加元素来完成.正在考虑的列表可能非常巨大,可能很少有元素可能返回true.由于附加功能成本高昂,有没有更好的方法呢?
我有一个对象列表,我想更改所有对象的属性值(相同的值 - NewValue).
map()在函数(lambda)没有返回任何值的情况下,是否比正常for循环更有效?
map ( lambda x: x.attribute = NewValue, li)
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VS
for i in li:
i.attribute = NewValue
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 我的默认编辑器是vim,但我转向gvim用于乳胶套件.每当我$$快速连续输入时,它会<++>在第二个$符号后面添加一个.这是什么意思,我如何禁用它?
我有一个对象列表(簇),每个对象都有一个属性vertices列表.我想构造一个字典(使用一个衬管),使得键是顶点编号,值是实际列表中相应簇的索引.
例如:
clusters[0].vertices = [1,2]
clusters[1].vertices = [3,4]
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预期产出:
{1:0,2:0,3:1,4:1}
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我想出了以下内容:
dict(reduce(lambda x,y:x.extend(y) or x, [
dict(zip(vertices, [index]*len(vertices))).items()
for index,vertices in enumerate([i.vertices for i in clusters])]))
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它有效......但有更好的方法吗?
还要评论上面一段代码的效率.
PS:顶点列表是不相交的.