我有两个相同的神经网络在两台独立的计算机上运行(以减少训练网络所需的时间),每个神经网络都有一个完整数据集(MNIST)的子集.
我的问题是; 我可以将两个网络的两个权重矩阵组合成一个矩阵,同时保持适当的精度吗？我看过几篇关于"批量"或"随机梯度下降"的文章,但我不认为这适用于我的情况.
如果这是可能的,你还可以提供一些伪代码吗？任何输入都很有价值!
谢谢,
我今天遇到了一些奇怪的事情.
由于某些原因,此函数始终返回true,即使给定父元素中没有title元素也是如此.
// JSEPlaceholder contains "#adiv"
if(typeof $(JSEPlaceholder).children().find("title") !== "undefined"){
alert();
}
为什么会这样？