小编Mat*_*Som的帖子

所以我想做这个代码Kata练习.我想在单独的文件中用tdd实现kata:

算法:

# stringcalculator.py  
def Add(string):
   return 1

和测试:

# stringcalculator.spec.py 
from stringcalculator import Add
import unittest

class TestStringCalculator(unittest.TestCase):
    def add_returns_zero_for_emptyString(self):
        self.assertEqual(Add(' '), 0)

if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

运行测试文件时,我得到:

Ran 0 tests in 0.000s

OK

但它应该返回一个失败的测试.我在这里想念什么？

我已经成功安装了Google Test .

我的问题如下:我必须测试正在为具有32位操作系统的嵌入式软件开发的项目,因此我需要从64位重新配置Google Test.

使用旧的1.7.0版本,它知道解决方案是这样的:

autoreconf -fvi
./configure --build=i686-pc-linux-gnu "CFLAGS=-m32" "CXXFLAGS=-m32" "LDFLAGS=-m32"
make

这就是我现在尝试使用新版本的方法:

cd home/CWD/googletest/googlemock
autoreconf -fvi
./configure --build=i686-pc-linux-gnu "CFLAGS=-m32" "CXXFLAGS=-m32" "LDFLAGS=-m32"

cd home/CWD/googletest/googletest
autoreconf -fvi
./configure --build=i686-pc-linux-gnu "CFLAGS=-m32" "CXXFLAGS=-m32" "LDFLAGS=-m32"

cd ..
mkdir googletest_build
cd googletest_build
cmake -DCMAKE_INSTALL_PREFIX:PATH=/home/me/googletest ../googletest
make
make install

这样做,因为我在其他地方找不到配置文件,但终端中显示的结果与1.7.0版本的重新配置相同.

但使用后:

make UTEST=yes project_Name

我明白了:

Linking... project_Name
GTEST_LDFLAGS=-L ../../googletest//lib/ -lpthread -lgtest -lgtest_main -lgmock -lstdc++!
/usr/bin/ld: skipping incompatible ../../googletest//lib//libgtest.a when searching for -lgtest
/usr/bin/ld: skipping incompatible /usr/lib/gcc/x86_64-linux-gnu/4.8/../../../libgtest.a when searching for -lgtest
/usr/bin/ld: skipping incompatible //usr/lib/libgtest.a …

我有这样的疑问：

SELECT COUNT(DISTINCT Serial, DatumOrig, Glucose) FROM values;

我尝试用SQLAlchemy这种方式重新创建它：

session.query(Value.Serial, Value.DatumOrig, Value.Glucose).distinct().count()

但这转化为：

SELECT count(*) AS count_1
    FROM (SELECT DISTINCT 
           values.`Serial` AS `values_Serial`, 
           values.`DatumOrig` AS `values_DatumOrig`,
           values.`Glucose` AS `values_Glucose`
          FROM values)
    AS anon_1

它不会内联调用 count 函数，而是将select unique包装到子查询中。

我的问题是： SQLAlchemy 有哪些不同的方法来计算多列上的不同选择以及它们会转换成什么？

有什么解决方案可以转化为我原来的查询吗？性能或内存使用情况有什么严重差异吗？

在这个问题之后，我知道如何检查我的函数是否被装饰。

只是我需要更多信息，即实际应用于函数的装饰器（或者在调用函数时调用，如果它更适合的话）。

为了避免这个答案中提到的危险，我正在使用functools.wraps. 这样我就不必小心所使用的包装器的任何命名重新定义。

这是我到目前为止所拥有的：

from functools import wraps

def decorator_wraps(function):
    @wraps(function)
    def _wrapper(*a, **kw): ...
    return _wrapper

def is_decorated(func):
    return hasattr(func, '__wrapped__')

@decorator_wraps
def foo(x, y): ...

print(is_decorated(foo))  # True

但我需要的是：

from functools import wraps

def decorator_wraps_1(function):
    @wraps(function)
    def _wrapper(*a, **kw): ...
    return _wrapper

def decorator_wraps_2(function):
    @wraps(function)
    def _wrapper(*a, **kw): ...
    return _wrapper

def decorators(func):
    # returns list of decorators on `func`

# OR

def is_decorated_by(func, decorator):
    # returns True if `func` is decorated …

我正在尝试根据这个答案在没有 root 访问权限的 Ubuntu 上安装 Google Test ，因为我需要在工作中学习和使用它。

设法在我自己的用户文件夹中完成这些：

$ mkdir ~/temp
$ cd ~/temp
$ unzip gtest-1.7.0.zip 
$ cd gtest-1.7.0
$ mkdir mybuild
$ cd mybuild
$ cmake -DBUILD_SHARED_LIBS=ON -Dgtest_build_samples=ON -G"Unix Makefiles" ..
$ make

似乎我已经在 /usr/src/gtest 中安装了 gtest 虽然我不想使用它，因为不是我安装了它，我不确定它的版本，也不确定它的可用性。未经许可甚至不能删除它。

仍然指令结束为：

$ cp -r ../include/gtest ~/usr/gtest/include/
$ cp lib*.so ~/usr/gtest/lib

我在这里缺少什么？

是的。我已经这样做了。这是愚蠢的。

我不知道它会自己依赖它，只想从头开始安装 python 2 和 3（因为这个问题：https : //askubuntu.com/questions/897355/how-to-change-default-idle -for-python）。

现在，我仍然可以使用我的终端，检查这些答案：

https://askubuntu.com/questions/741265/apt-get-remove-python-150mb-apt-get-install-python-687kb

https://askubuntu.com/questions/437644/i-accidentaly-did-sudo-apt-get-remove-python

但是运行后sudo apt-get install ubuntu-desktop我收到这些错误：

Setting up python-ldb (2:1.1.24-1ubuntu3) ...
/var/lib/dpkg/info/python-ldb.postinst: 6: /var/lib/dpkg/info/python-ldb.postinst: pycompile: not found
dpkg: error processing package python-ldb (--configure):
 subprocess installed post-installation script returned error exit status 127
No apport report written because MaxReports is reached already
                                                              Setting up python-tdb (1.3.8-2) ...
/var/lib/dpkg/info/python-tdb.postinst: 6: /var/lib/dpkg/info/python-tdb.postinst: pycompile: not found
dpkg: error processing package python-tdb (--configure):
 subprocess installed post-installation script returned error exit status …

我正在做以下事情:

array_variable = collection.map do |param|
  some value with param
end
return array_variable.compact

我可以打电话map,并compact在某种程度上一条语句,这样我就可以立即返回结果？

我正在考虑这样的事情(但可能无效):

array_variable = block_code param.compact 
# block_code here is a method for example which fills the array

我想按照这个课程设置和学习laravel:https://laracasts.com/series/laravel-from-scratch-2017/episodes/4

当我尝试使用该命令时,php artisan migrate我收到此错误:

[Illuminate\Database\QueryException]                                                                                                        
  SQLSTATE[HY000] [1045] Access denied for user 'laravel'@'localhost' (using password: NO) (SQL: select * from information_schema.tables whe  
  re table_schema = laravel and table_name = migrations)

[PDOException]                                                                            
  SQLSTATE[HY000] [1045] Access denied for user 'laravel'@'localhost' (using password: NO)

试图寻找答案,我想我可能会对.env文件进行一些更改,但不知道到底是什么,到目前为止还没有任何工作.

DB_CONNECTION=mysql
DB_HOST=127.0.0.1
DB_PORT=3306
DB_DATABASE=laravel
DB_USERNAME=laravel
DB_PASSWORD=

我在视频中使用Ubuntu 16.04而不是Mac OS X,所以我想知道我该怎么办？有没有我没做过的mysql设置？

由于干净的代码原因，我想对主要的 Model 方法隐藏某些实现。我不希望我的模型包含很多庞大的方法，只包含最清晰和冗长的功能。

例如：

class SomeModel
  #included stuff
  #fields & attrs

  def modelMethod
      variable = functionality1(functionality2)
      if some condition
        functionality3
      else
        functionality4
      end
  end

我应该将我的功能方法放在同一模型文件末尾的aprivate或protectedpart下，还是应该将它们放入帮助文件中？

如果我是对的，助手中的代码仅用于视图。这是什么约定？

所以在终端中使用vim,我可以使用ctrl + pgdown,ctrl + pgup在vim标签页之间导航.但是,如果我打开tmux中的文件,我会丢失这些键绑定.

在tmux中执行此操作的命令是什么？

ALTER TABLE table_name
ALTER COLUMN columnWithDate datetime;

columnWithDate是nvarchar（255）的一种，数据采用2018.06.19.形式。我检查了所有不同的值，并且columnWithDate中有一行具有NULL值。

我在alter命令中遇到以下错误runninf：

The conversion of a nvarchar data type to a datetime data type resulted in an out-of-range value.

我在这里想念什么？