小编cmi*_*er8的帖子

安装最新的Mac OSX 64位Anaconda Python发行版后,我在尝试启动IPython Notebook时不断收到ValueError.

启动ipython工作正常:

3-millerc-~:ipython
Python 2.7.3 |Anaconda 1.4.0 (x86_64)| (default, Feb 25 2013, 18:45:56) 
Type "copyright", "credits" or "license" for more information.

IPython 0.13.1 -- An enhanced Interactive Python.
?         -> Introduction and overview of IPython's features.
%quickref -> Quick reference.
help      -> Python's own help system.
object?   -> Details about 'object', use 'object??' for extra details.

但是启动ipython笔记本:

4-millerc-~:ipython notebook

ValueError中的结果(带回溯):

Traceback (most recent call last):
  File "/Users/millerc/anaconda/bin/ipython", line 7, in <module>
    launch_new_instance()
  File "/Users/millerc/anaconda/lib/python2.7/site-packages/IPython/frontend/terminal/ipapp.py", …

我有以下Pandas DataFrame:

In [31]:
import pandas as pd
sample = pd.DataFrame({'Sym1': ['a','a','a','d'],'Sym2':['a','c','b','b'],'Sym3':['a','c','b','d'],'Sym4':['b','b','b','a']},index=['Item1','Item2','Item3','Item4'])
In [32]: print(sample)
Out [32]:
      Sym1 Sym2 Sym3 Sym4
Item1    a    a    a    b
Item2    a    c    c    b
Item3    a    b    b    b
Item4    d    b    d    a

我想找到一种优雅的方法来Item根据这个距离矩阵得到每个距离:

In [34]:
DistMatrix = pd.DataFrame({'a': [0,0,0.67,1.34],'b':[0,0,0,0.67],'c':[0.67,0,0,0],'d':[1.34,0.67,0,0]},index=['a','b','c','d'])
print(DistMatrix)
Out[34]:
      a     b     c     d
a  0.00  0.00  0.67  1.34
b  0.00  0.00  0.00  0.67
c  0.67  0.00  0.00  0.00
d  1.34  0.67  0.00  0.00 

例如Item1,Item2 …

交换Pandas Dataframe轴的最有效方法是什么？

例如,如何将df1转换为下面的df2？

In [2]: import pandas as pd

In [3]: df1 = pd.DataFrame({'one' : [1., 2., 3., 4.], 'two' : [4., 3., 2., 1.]})

In [4]: df1
Out[4]: 
   one  two
0    1    4
1    2    3
2    3    2
3    4    1

In [5]: df2 = pd.DataFrame({0 : [1,4], 1 : [2,3], 2 : [3,2], 3 : [4,1]}, index=['one','two'])

In [6]: df2
Out[6]: 
     0  1  2  3
one  1  2  3  4
two  4  3  2  1

我正在使用plot.ly Python api，无法弄清楚如何调整绘图悬停框大小的大小。

例如，在下方的可视化中，CollegeClass....的标签被截断。我想调整悬停框中字符串的长度。

我发生的错误与此SO问题非常相似.rpy2使用conda 简单安装的解决方案不起作用.

我的情况的主要区别是rpy2在我更新到Mac OSX 10.11(El Capitan)之前正常工作.我的Python版本是Python 2.7.10,conda:3.18.4,R:R version 3.2.2 (2015-08-14) -- "Fire Safety并且都是使用anaconda发行版安装的.

我收到以下错误:

ImportError: dlopen(/Users/user/anaconda/lib/python2.7/site-packages/rpy2/rinterface/_rinterface.so, 2): Library not loaded: @rpath/R/lib/libR.dylib
Referenced from: /Users/user/anaconda/lib/python2.7/site-packages/rpy2/rinterface/_rinterface.so
Reason: image not found

在尝试加载rpy2.ipython扩展时:

%load_ext rpy2.ipython 

我有一个预感,这是一个类似于处理加载rJavaR包的这个问题的修复.

我有一个熊猫数据框df：

Out[16]:
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
DatetimeIndex: 269850 entries, 2012-12-19 16:15:36 to 2012-12-20 14:36:55
Data columns:
X1    269850  non-null values
X2      269848  non-null values
X3      269848  non-null values
dtypes: float64(2), object(1)

我想对数据帧进行切片，以从2012-12-20 05:00:00到返回四个小时的数据窗口2012-12-20 09:00:00

当我尝试：

Slicedf = df.truncate(before='12/20/2012 05:00:00',after='12/20/2012 09:00:00')

发生以下错误：

KeyError: datetime.datetime(2012, 12, 20, 5, 0)

我也尝试过（从Pandas DataFrame按天/小时/分钟分片）：

from datetime import datetime
x=datetime(2012,12,20,5,0,0)
y=datetime(2012,12,20,9,0,0)
Slicedf = df.ix[x:y]

返回完全相同的错误。

我有一个带有DateTimeIndex的Pandas Dataframe和带有每小时对象的列,我想将一个列转换并输出到一个JSON文件中,该文件由每日小时值数组组成.

一个简单的例子:

如果我有Dataframe:

In [106]: 
rng = pd.date_range('1/1/2011 01:00:00', periods=12, freq='H') 
df = pd.DataFrame(randn(12, 1), index=rng, columns=['A'])

In [107]:
df

Out[107]:
                     A
2011-01-01 01:00:00 -0.067214
2011-01-01 02:00:00  0.820595
2011-01-01 03:00:00  0.442557
2011-01-01 04:00:00 -1.000434
2011-01-01 05:00:00 -0.760783
2011-01-01 06:00:00 -0.106619
2011-01-01 07:00:00  0.786618
2011-01-01 08:00:00  0.144663
2011-01-01 09:00:00 -1.455017
2011-01-01 10:00:00  0.865593
2011-01-01 11:00:00  1.289754
2011-01-01 12:00:00  0.601067

我想要这个json文件:

[    
 [-0.0672138259,0.8205950583,0.4425568167,-1.0004337373,-0.7607833867,-0.1066187698,0.7866183048,0.1446634381,-1.4550165851,0.8655931982,1.2897541164,0.6010672247]
]

我的实际数据帧会延长很多天,因此大致如下所示:

[
 [value@hour1day1, value@hour2day1.....value@hour24day1],
 [value@hour1day2, value@hour2day2.....value@hour24day2],
 [value@hour1day3, value@hour2day3.....value@hour24day3],
 ....
 [value@hour1LastDay, value@hour2LastDay.....value@hour24LastDay]
]

根据DataFrame中的一列来遮蔽pandas子图的最优雅方法是什么？

一个简单的例子:

In [8]:
from random import *
import pandas as pd

randBinList = lambda n: [randint(0,1) for b in range(1,n+1)]
rng = pd.date_range('1/1/2011', periods=72, freq='H')
ts = pd.DataFrame({'Value1': randn(len(rng)),'Value2': randn(len(rng)),'OnOff': randBinList(len(rng))}, index=rng)
ts.plot(subplots=True)

结果如下:

理想情况下,我想要一个正好的子图,Value1并且Value2两个图都被阴影使用axvspanwhere On(1.0在中的值OnOff)被着色并且Off没有阴影.