通过在python中使用matplotib，可以通过提供要绘制的项目列表以及权重列表来制作简单的直方图，从而根据其权重来调整每个项目对其所属仓位的贡献，例如
import matplotlib.pyplot as plt
...
plt.hist(items, weights = weightsOfItems)
我正在尝试绘制两个值的六边形bin直方图，可以使用
plt.hexbin(xValues, yValues)
和以前一样，我希望根据权重列表调整每对对所属箱的贡献。从hexbin文档看来，我应该可以通过为参数C提供输入来做到这一点，即
plt.hexbin(xValues, yValues, C = weightsOfValues)
但是，这样做会产生完全不正确的图。目前，我已先根据权重对xValue和yValue进行采样，以得出xSamples和ySamples。但是，此过程非常耗时，并且这意味着我没有使用所有可用数据，因为我摆脱了样本中未包含的xValues和yValues。
那么，有谁知道一种产生六边形柱状图直方图的方法，其中根据给定的权重来调整值对它们各自的柱状图的贡献？