小编Emm*_*mma的帖子

我试过的正则表达式是这样的: __CODE__

我是Python的新手,我正在尝试使用下面的脚本读取csv文件.

Past=pd.read_csv("C:/Users/Admin/Desktop/Python/Past.csv",encoding='utf-8')

但是,得到错误"UnicodeDecodeError:'utf-8'编解码器无法解码位置35中的字节0x96:无效的起始字节",请帮我解决这里的问题,我在脚本中使用编码认为它会解决错误.

我正在比较特定信号的 FFT 与 CWT。

我不清楚如何从 CWT 的相应比例图中读取相应的频率和幅度。此外，我的印象是 CWT 相当不精确？

频谱图在预测精确频率方面似乎非常好，但对于 CWT，我尝试了许多不同的小波，结果是一样的。

我监督了什么吗？这不是解决这个问题的合适工具吗？

在下面，您可以找到我的示例源代码和相应的图。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from numpy import pi as ?
from scipy.signal import spectrogram
import pywt

f_s = 200              # Sampling rate = number of measurements per second in [Hz]
t   = np.arange(-10,10, 1 / f_s) # Time between [-10s,10s].
T1  = np.tanh(t)/2  + 1.0 # Period in [s]
T2  = 0.125               # Period in [s]
f1  = 1 / T1              # Frequency …

问题

当我运行 HelloWorld 时，它返回：

“java.lang.UnsupportedClassVersionError：HelloWorld 已由更新版本的 Java 运行时（类文件版本 52.65535）编译，此版本的 Java 运行时仅识别最高版本为 52.0 的类文件”

我该如何解决这个问题？

截屏

代码

public class HelloWorld{
    public static void main(String[] args) {
        System.out.println("123");
    }
}

我想从一个字符串中删除所有字符除外#，@，:)，:(。例：

this is, a placeholder text. I wanna remove symbols like ! and ? but keep @ & # & :)

应导致（删除匹配的结果之后）：

this is a placeholder text I wanna remove symbols like  and  but keep @  #  :)

我试过了：

(?! |#|@|:\)|:\()\W

这是工作，但在的情况下，:)和:(，:仍然被匹配。我知道它是匹配的，因为它会检查每个字符和前面的字符，例如：:)仅匹配:但:))匹配:)。

我正在尝试在我的 Ubuntu 18.04 上安装 ansible，这会引发 python 依赖错误。我了解机器上默认安装的版本是3.x+。根据以下日志结果，depends 请求 python 版本为 2.x，即 2.7，请建议我一个更好的选择来安装 ansible 或降级 python 版本。

pawan@ubuntu:~/Devops$ sudo apt install -f ansible
Reading package lists... Done
Building dependency tree       
Reading state information... Done
Some packages could not be installed. This may mean that you have
requested an impossible situation or if you are using the unstable
distribution that some required packages have not yet been created
or been moved out of Incoming.
The following information may help to resolve the …

我目前正在尝试编写一个“setup.py”脚本，当用户安装 python 包时，它会自动编译我与“pybind11”绑定的 C++ 扩展。在 Windows 中，使用“VS19 MSVC”编译器实现它没有任何问题。但是，如果用户安装了“MinGW-w64”，我会尝试实现它。

这些是包文件：

**main.cpp**

    #include <pybind11/pybind11.h>
    
    int add(int i, int j) {
        返回 i + j;
    }
    
    命名空间 py = pybind11;
    
    PYBIND11_MODULE(pybind11_example, m) {
    
        m.def("添加", &add);
    }

**main.cpp**

    #include <pybind11/pybind11.h>
    
    int add(int i, int j) {
        return i + j;
    }
    
    namespace py = pybind11;
    
    PYBIND11_MODULE(pybind11_example, m) {
    
        m.def("add", &add);
    }

将两个文件放在同一文件夹中并从命令提示符运行：

**setup.py**

    from setuptools import setup, Extension
    import pybind11
    
    ext_modules = [
        Extension(
            'pybind11_example',
            sources = ['main.cpp'],
            include_dirs=[pybind11.get_include()],
            language='c++'
        ),
    ]
    
    setup(
        name='pybind11_example', …

我有一个X特征矩阵和一个标签矩阵,我正在使用二元逻辑回归如何得到矩阵X特征和Y标签矩阵的权重向量w.关于如何在sklean中实现这一点,我有点困惑.谢谢!

我正在尝试使用mongoengine(0.6.0)驱动程序将mongo(v4.0.3)db与django(v1.11)连接。显示连接不存在。

import os

import mongoengine

dbname = 'newdb'

mongoengine.connect(dbname, host='127.0.0.1', port = 27017)

BASE_DIR = os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))

SECRET_KEY = ''

DEBUG = True

ALLOWED_HOSTS = []


INSTALLED_APPS = [

    'django.contrib.admin',
    'django.contrib.auth',
    'django.contrib.contenttypes',
    'django.contrib.sessions',
    'django.contrib.messages',
    'django.contrib.staticfiles',
    'mdbcapp',
 ]

 MIDDLEWARE = [

    'django.middleware.security.SecurityMiddleware',
    'django.contrib.sessions.middleware.SessionMiddleware',
    'django.middleware.common.CommonMiddleware',
    'django.middleware.csrf.CsrfViewMiddleware',
    'django.contrib.auth.middleware.AuthenticationMiddleware',
    'django.contrib.messages.middleware.MessageMiddleware',
    'django.middleware.clickjacking.XFrameOptionsMiddleware',
 ]

 ROOT_URLCONF = 'multiple_databses_connections.urls'

 TEMPLATES = [

    {
        'BACKEND': 'django.template.backends.django.DjangoTemplates',
        'DIRS': [],
        'APP_DIRS': True,
        'OPTIONS': {
            'context_processors': [
                'django.template.context_processors.debug',
                'django.template.context_processors.request',
                'django.contrib.auth.context_processors.auth',
                'django.contrib.messages.context_processors.messages',
            ],
        },
    },
 ]

 WSGI_APPLICATION = …