我一直在寻找一种最大熵分类实现,它可以处理500个类和1000个特征的输出大小.我的训练数据大约有30,000,000行.我尝试过使用MegaM,64位R maxent软件包,这是爱丁堡大学的最大工具,但正如预期的那样,它们都无法处理数据的大小.但是,对于这种性质的nlp任务而言,数据集的大小似乎并不太过分.我应该采用哪些技术？或者我可以使用的工具包的任何建议？我试图在具有8GB RAM的64位Windows机器上运行它,在需要时使用Cygwin.
我正在尝试将转储导入到同一个 oracle DB 中的两个模式中。遵循一种解决方法来执行此操作。
我正在尝试使用 INDEXFILE 选项运行 imp 命令，以便能够修改 sql 中的表空间名称。这就是我得到的：
E:\oracle_10_2\BIN>imp atlantis/atlantis@orcl file=ABCD1_EXCLUDE_CLOB_TABS_BAK.dmp indexfile=index.sql full=y log=imp.log
导入：发布 10.2.0.1.0 - 2009 年 3 月 12 日星期四 15:31:44 生产
版权所有 (c) 1982, 2005，甲骨文。版权所有。
连接到：Oracle 数据库 10g 企业版 10.2.0.1.0 版 - 使用分区、OLAP 和数据挖掘选项进行生产
IMP-00002：无法打开 ABCD1_EXCLUDE_CLOB_TABS_BAK.dmp 以读取导入文件：EXPDAT.DMP >
对我来说看起来像是文件权限问题，所以我尝试更改它。
E:\oracle_10_2\BIN>cacls E:\ABCD1_EXCLUDE_CLOB_TABS_BAK.dmp /p atlantis:F
你确定（是/否）？是
处理文件：E:\ABCD1_EXCLUDE_CLOB_TABS_BAK.dmp
E:\oracle_10_2\BIN>cacls E:\ABCD1_EXCLUDE_CLOB_TABS_BAK.dmp
E:\ABCD1_EXCLUDE_CLOB_TABS_BAK.dmp CORP\atlantis:F
但问题仍然存在。
我有一个Haskell函数,它在单个文件上运行以生成映射.我想迭代目录中的所有文件并应用此函数来生成单个映射.
我试图这样做:
perFileFunc :: Int -> FilePath -> IO (Map.Map [Char] Double)
allFilesIn dir = filter (/= "..")<$>(filter(/= ".")<$>(getDirectoryContents dir)
这给了我一个目录中所有文件名的列表,除了.和..
现在,当我尝试做
myFunc dir n = map (perFileFunc n) <$> allFilesIn dir
它没有做任何事情.我期待一个地图列表,我可能会使用unionWith(+)加入.
这似乎不是正确的方法.
从python的元组列表(它本质上是一个列表的笛卡尔积)我想删除(a,b)if(b,a)是否在列表中.只有(a,b)或(b)之一,a)必须保留.列表
[(1,1),(1,2),(1,3),(2,1),(2,2),(2,3),(3,1),(3,2),(3,3)]
必须减少到
[(1,2),(1,3),(2,3)]
(虽然删除(1,2)和保留(2,1)是好的)
我试过这样做,但我不确定在迭代时从列表中删除.这不起作用.(给我[(1, 2), (2, 1), (2, 3), (3, 1), (3, 3)])
[pairs.remove((a,b)) for (a,b) in pairs if ((b,a) in pairs)]