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在预训练的 bert 模型中冻结层
如何冻结上述预训练模型中的最后两层（dropout 和分类器层）？这样当模型运行时，我会得到一个密集层作为输出。
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pytorch ×1
如何冻结上述预训练模型中的最后两层（dropout 和分类器层）？这样当模型运行时，我会得到一个密集层作为输出。
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