我找不到一个初学者友好的答案,解决了SML中"local"和"let"关键字之间的区别.有人可以提供一个简单的例子,并解释何时使用另一个?
似乎有一种方法可以在tensorflow中执行:键盘中断tensorflow运行并保存在该点
在Keras有类似的东西吗?
我是PyQt5的新手,我找不到任何有关如何在加载的图像上绘制QPainter的答案(QPixmap("myPic.png")).我尝试在paintEvent方法中执行它,但它不起作用.如果我想在下面的片段中加载图像的顶部画一条线,我该怎么做呢?
import sys
from PyQt5.QtWidgets import *
from PyQt5.QtGui import *
class Example(QWidget):
def __init__(self):
super().__init__()
self.setGeometry(30, 30, 500, 300)
self.initUI()
def initUI(self):
self.pixmap = QPixmap("myPic.png")
lbl = QLabel(self)
lbl.setPixmap(self.pixmap)
self.show()
if __name__ == '__main__':
app = QApplication(sys.argv)
ex = Example()
sys.exit(app.exec_())
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 在C中使用fgets读取文本文件直到EOF的正确方法是什么?现在我有了这个(简化):
char line[100 + 1];
while (fgets(line, sizeof(line), tsin) != NULL) { // tsin is FILE* input
... //doing stuff with line
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
具体来说,我想知道是否应该有其他东西作为时间条件?从文本文件到"行"的解析是否必须在while条件下执行?
我正在将计算机设置为使用 GPU 运行 DL,但找不到有关是否应该安装 keras 还是 keras-gpu 的信息。目前我使用tensorflow-gpu作为后端与conda和keras一起运行。如果我将 keras 切换到 keras-gpu 会有什么区别?
我是 PyQT5 的新手,我想要有几个按钮,并让最后单击的按钮处于“选中”状态。当单击另一个按钮时,前一个按钮将“取消选中”,而单击的按钮将“选中”。
import sys
from PyQt5.QtWidgets import *
class Example(QWidget):
def __init__(self):
super().__init__()
self.setGeometry(30, 30, 400, 200)
self.initUI()
def initUI(self):
self.button1 = QPushButton(self)
self.button1.setGeometry(40, 40, 100, 50)
self.button1.setText("Button 1")
self.button2 = QPushButton(self)
self.button2.setGeometry(150, 40, 100, 50)
self.button2.setText("Button 2")
self.show()
if __name__ == '__main__':
app = QApplication(sys.argv)
ex = Example()
sys.exit(app.exec_())
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 我是Winapi的初学者,我正在尝试将wstringstream转换为LPCWSTR(在WM_PAINT内):
wstringstream ws;
ws << "my text" << endl;
LPCWSTR myWindowOutput = ws.str().c_str();
hdc = BeginPaint(hWnd, &ps);
TextOut(hdc, 150, 305, myWindowOutput, 10);
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
它只生产垃圾,有人可以帮忙吗?谢谢.
keras ×2
pyqt ×2
pyqt5 ×2
python ×2
c ×1
fgets ×1
let ×1
local ×1
lpcwstr ×1
qbuttongroup ×1
qlabel ×1
qpixmap ×1
sml ×1
stringstream ×1
tensorflow ×1
while-loop ×1
winapi ×1