正如PyTorch文档中给出的，Conv2d 层使用默认扩张 1。这是否意味着如果我想创建一个简单的 conv2d 层，我必须编写
nn.conv2d(in_channels = 3, out_channels = 64, kernel_size = 3, dilation = 0)
而不是简单地写
nn.conv2d(in_channels = 3, out_channels = 64, kernel_size = 3)
或者在 PyTorch 中dilation = 1是否与扩张卷积部分中给出的dilation = 0相同？
pytorch ×1