小编Nat*_*ion的帖子

我只是想为 Rust ndarray 进行基本数学运算（例如，sin、exp、log、sqrt ...）。但是，我没有从阅读 ndarray 的文档中找到任何有用的示例。

比如说：

extern crate ndarray;

use ndarray as nd;

fn main() {
    let matrix = nd::array![[1., 2., 3.], [9., 8., 7.]];
    let result = some_math(matrix);
    println!("{}", result)
}

fn some_math(...) {
    //Here I would like to do elementwise exp() and sqrt
    sqrt(exp(...))
    // Using f64::exp would fail.
}

如何some_math高效地实施？我当然可以通过循环矩阵的元素来执行元素操作，但这听起来不太好，我不想这样做。

在numpypython 中，这就是np.sqrt(np.exp(matrix)). 我的意思是 Rust 确实是一门很棒的语言，但是，即使是简单的代数也确实不方便（缺乏适当的生态系统）。

更新：有一个正在进行的ndarray拉取请求。如果这是接受的，那么你可以简单地做matrix.exp().sqrt()等等。

ndarray-doc 中有一个非常隐藏的页面，告诉我们如何进行此类数学运算。

一些相关问题：1 2

例如，我有一个张量A = tf.Variable([a, b, c, d, e])，通过 tf.tile()，它可以给张量[a, b, c, d, e, a, b, c, d, e]

但是我想A改成类似：的形式[a, a, b, b, c, c, d, d, e]，其中元素在原始位置重复。

（通过不同的操作）实现此目标的最有效方法（更少的操作）是什么？

问题 1

我们知道我们可以tf.stop_gradient(B)用来防止B在反向传播中训练变量。但我不知道如何止损B。

简单来说，假设我们的损失是：

loss = categorical_crossentropy + my_loss
B = tf.stop_gradient(B)

其中既categorical_crossentropy与my_loss一切都取决于B。所以，如果我们为 设置停止梯度B，它们都将B作为常数。

但是我如何只设置my_loss停止渐变 wrt B，categorical_crossentropy保持不变？就像是B = tf.stop_gradient(B, myloss)

我的代码是：

my_loss = ...
B = tf.stop_gradient(B)
categorical_crossentropy = ...
loss = categorical_crossentropy + my_loss

那行得通吗？或者，如何使它起作用？

问题2

好的，伙计们，如果 Q1 可以解决，我的最终任务是如何在自定义层中做到这一点？

说得具体，假设我们有一个自定义层，其中有训练的权重A和B和自我损失my_loss只有这一层。

loss = categorical_crossentropy + my_loss
B = tf.stop_gradient(B)

如何使w …

假设data是一个大小为 的矩阵129 * 129。

通过使用

mesh(data, 'FaceColor', 'none', 'EdgeColor', 'black')

我们得到类似的东西

我们可以发现网格相当密集。我想要相同的图形，但网格线数量较少，例如

data例如，当然可以绘制较小的图data(1:10:end, 1:10:end)。但这样一来，剧情就不再像以前那么准确了。

另一个例子是plot(..., 'MarkerIndices', ...)。这可以为您提供标记数量较少的图，而无需修改图。https://www.mathworks.com/help/matlab/creating_plots/create-line-plot-with-markers.html

有一个字符串：

str = 'Please Contact Prof. Zheng Zhao: <a href="mailto:zheng.z@xxx.com">Zheng.Z@xxx.com</a> for details, or our HR: john.will@xxx.com'

我想解析该字符串中的所有电子邮件，所以我设置：

p = r'[\w\.]+@[\w\.]+'
re.findall(p, str)

结果是：

['zheng.z@xxx.com', 'Zheng.Z@xxx.com', 'john.will@xxx.com']

显然，第一个和第二个是重复的。我们如何防止这种情况发生？

如果我们有一个数字

plot(x, y);
grid on;

我们得到这样的东西

但是现在，我希望隐藏轴，所以我尝试了以下命令：

axis off
set(gca,'xtick',[])
set(gca,'ytick',[])
set(gca,'visible','off')

他们一起成功地隐藏了轴，但是网格也被删除了！

set(gca, 'xticklabel', []) 可以隐藏标签，但不能隐藏轴。

所以，我怎么隐藏轴，刻度和标签，留下只有在情节和电网？

如果我有一个变量列表[A, B, C, D]。我如何有效地找到哪个是None？

我有

if None in (A, B, C, D):
    ValueError("None found.")

但是它仅测试其中是否没有None，并且无法找到它。我可以使用for循环轻松找到它，但是请不要这样做...我需要的是

if None in (A, B, C, D):
    # Find where is None
    ValueError("None found in {?}.")