OpenCV中是否有任何函数可以找到两个的交集,并集和补充cv::Rect？

我可以自己编写它们,但我希望OpenCV中有一些快速功能可以做到这一点.

搜索文档,没有任何功能.

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正如一些人所解释的那样,对于rects没有联合和补充,所以我查看了可用的函数,我发现在我的情况下,我可以使用

rect = rect1 | rect2 (minimum area rectangle containing rect1 and rect2 )

而不是工会.对于补充,我需要一个类似的函数,定义为:

 rect=rect1 || rect2 (maximum area rectangle containing rect1 but not rect2 )

如下图所示:

rect1是黄色,rect2是红色,结果是蓝色.

编写此函数的最快方法是什么？

在我的代码中，我有与此类似的代码：

std::vector<cv::Mat> myImages=GetMyImages();

我想在 image watch 中看到这些图像，但是 image watch 不会将 myImages 检测为图像，因此不会显示它们。

如何在图像观察窗口中查看一张（或全部）图像？

如果我写这样的东西:

class myclass
{
#define ADD(x,y) {return x+y}

public:

}

我的班级的私人定义是什么？

请注意我在*.hpp中定义它并且我想确保如果我将此hpp包含到另一个源代码中,则其他源代码无法访问此定义.

有没有比#define在C++中使用更好的解决方案可以做同样的事情？

怎么用？我的班级是否私密？

class myclass
{
using std;

public:

}

我阅读了一些关于异常和错误代码的使用以及它们何时适合的讨论。

我相信在我的情况下例外更好，但我有一个具体问题：

如果我抛出一个 std::runtime_error("this is an error") 然后我抓住了它，我找不到错误是什么，我只知道有一个错误。

我正在寻找的是一个异常，我可以抛出并为其添加错误代码，以便稍后我可以在捕获它时检查错误代码，例如：

 enum errorCodes
 {
        error_1,
        error_2,
        error_3
 }

 try
 {
     throw std::runtime_error(error_1,"can not do the job!");
 }
 catch (std::runtime_error & err)
 {
     switch (err.errorCode)
     {
         case error_1:
            // I can not contunue, so re throw it
             rethrow err;
         case error_2:
            // it is not important for me, so I can continue
           break;
        case error_3: 
            //Oh, I need to do something before continue
            re_init();
            break;
        default:
             rethrow err;
  }

我可以写这样的异常，但在这样做之前，我想知道 STL 或 BOOST …

我需要将std :: array转换为std :: vector,但无论如何我都无法快速找到它.以下是示例代码:

 std::array<char,10> myData={0,1,2,3,4,5,6,7,8,9};

现在我需要创建一个矢量,例如:

std::vector<char> myvector;

并使用数组值初始化它.

最快的方法是什么？

我想使用 yolo8 分割图像，然后为图像中具有特定类别的所有对象创建一个掩码。

我开发了这段代码：

img=cv2.imread('images/bus.jpg')
model = YOLO('yolov8m-seg.pt')
results = model.predict(source=img.copy(), save=False, save_txt=False)
class_ids = np.array(results[0].boxes.cls.cpu(), dtype="int")
for i in range(len(class_ids)):
    if class_ids[i]==0:
         empty_image = np.zeros((height, width,3), dtype=np.uint8)
         res_plotted = results[0][i].plot(boxes=0, img=empty_image)

在上面的代码中，res_plotted是一个对象的遮罩，采用 RGB 格式。我想将所有这些图像相互添加，并为所有 0 类对象创建一个掩码（在本例中是行人）

我的问题：

1. 我怎样才能完成这段代码？
2. 有没有更好的方法可以在没有循环的情况下实现这一目标？
3. yolo8 库中有任何实用函数可以做到这一点吗？

我在我的电脑上安装了Microsoft Visual Studio Scrum 1.0,我将把它上传到我的TFS.我应该在连接到此TFS的每个Visual Studio副本上安装吗？

我有这个代码:

#include <time.h> 
class ElapsedTime
{   
    time_t _startTime;
public:
    ElapsedTime(void){
        time(&_startTime);  
    }

    double MiliSecond()
    {
        time_t endTime;
        time(&endTime);
        return difftime(_startTime,endTime) * 1000;
    }

    ~ElapsedTime(void);
};

我在我的c ++代码中使用它.它编译但在链接期间生成错误,因为链接器说它无法找到elapsetime定义.

如何在H文件中完全定义类？对于这个简单的类,我不希望有.h和.cpp.

我使用OpenCv,我在代码中使用它类似于以下代码:

Mat Create()
{ 
     Mat myMat(10, 10, CV8U_C1);    
     int x=myMat.Rows; // I am accessing Mat like an object not a pointer. 
     Return myMat;
 }

 Main()
 {
       Mat aMat=Create(); // created inside this function
       int x=aMat.Rows; // accessing it using . notation
       // do some work
       return;   //I did not delete Mat, as it would release its memory.
 }

如何在我的c ++代码中创建类似的对象？

我正在使用STL,但如果需要我也可以使用Boost.

似乎GNU c和visual studio中tm结构的定义是不同的.

在GNU C中,这种结构保存时区数据,但在Visual Studio中却没有.

我从Linux计算机接收时间作为tm结构,我需要映射内存以获取其所有数据.

在visual studio中是否有任何结构与gnu中的tm具有相同的内存占用？

我试图自己写这个结构,但似乎我的大小错了.我在win64中开发,但数据来自32位Linux机器.

Linux中这种结构的大小是多少？