小编use*_*_01的帖子

我正在研究一个问题，其中不同的动物类型从 Animal 接口实现相同的 talk() 方法。
如果你看一下getAnimal()方法，你会发现，当一种新的动物被添加到程序中时，该方法的内部也必须改变。
我想通过对 Animal 进行子类化来添加新动物，而不更改现有类中的任何内容。
例如添加动物“Dog”，criteria="loyal"；说话=“汪”。
你能告诉我，这怎么可能？下面是我的代码：

interface Animal {

    public void talk();
}

class Lion implements Animal {

    @Override
    public void talk() {
        System.out.println("ROARRRRR");
    }
}

class Mouse implements Animal {

    @Override
    public void talk() {
        System.out.println("SQUEEEEEAK");
    }
}

class Bison implements Animal {

    @Override
    public void talk() {
        System.out.println("BELLOWWWWW");
    }
}

class AnimalType {

    public static Animal getAnimal(String criteria) {

        // I refactor this method
        if (criteria.equals("small")) {
            return new Mouse();
        } …

这可能是一个简单的问题，但是您能告诉我如何打印范围中的最后一个元素吗？我是这样做的：

for j in range (3):
    print(j[2:])      # I only wish to print 2 here

但它说

类型错误：“int”对象不可下标

你能告诉我如何用这个范围函数来得到它吗？

我有两个清单：

list1=[0,0,0,1,1,2,2,3,3,4,4,5,5,5]
list2=['a','b','c','d','e','f','k','o','n','q','t','z','w','l']

dictionary=dict(zip(list1,list2))

我想为每个键输出相同键的值，例如它将像这样打印：

 0 ['a','b','c']  
 1 ['d','e']  
 2 ['f','k']  
 3 ['o','n']  
 4 ['q','t']  
 5 ['z','w','l'] 

我编写了以下代码来做到这一点，但它并不像我想象的那样工作

for k,v in dictionary.items():  

     print (k,v)

您能告诉我如何修复代码，以便我可以获得高于预期的结果吗？提前致谢！

我有两个python列表:

keys=[1,2,2,3,2,3]
values=['apple','book','pen','soccer','paper','tennis']

"键"是"值"列表中相应单词的簇ID列表.我希望使用打印键值对

keys=[1,2,2,3,2,3]
values=['apple','book','pen','soccer','paper','tennis']

dictionary = dict(zip(keys, values))
for key, value in dictionary.items() :
    print (key, value)

但它只打印

1 apple
2 paper
3 tennis

我真正想要的是获得所有这些键的所有值

1 [apple]
2 [book,pen,paper]
3 [soccer,tennis]

我知道我的当前代码应该逻辑上打印第一个输出,因为键是唯一的.但是如何更改它以便打印所有键的所有值？先感谢您!

我有一个数据框

Column1  Column2
1          20
2          25
3          30
2          40
4          18
1          24

我想基于Column1的唯一值对Column2求和。我们可以使用以下方式根据特定值（例如1）找到和：

df.loc[df['Column1'] == 1, 'Column2'].sum()

正确地给了我们44。但是，我们如何对Column1中的所有唯一值执行此操作，从而产生该值

Column1  Column2
1          44
2          65
3          30
4          18