小编bee*_*ght的帖子

• 如何明确并tensorflow申请退学调用tf.nn.rnn_cell.DropoutWrapper()的时候？

我读到的关于将退出应用于rnn的所有内容都参考了Zaremba等人的论文.al表示不在经常性连接之间应用辍学.应在LSTM层之前或之后随机丢弃神经元,而不是LSTM间层.好.

• 我的问题是神经元是如何关闭时间的？

在每个人都引用的论文中,似乎在每个时间步长应用一个随机的"丢失掩码",而不是生成一个随机的"丢失掩码"并重新使用它,将它应用于丢弃的给定层中的所有时间步长.然后在下一批产生一个新的"辍学掩码".

此外,可能更重要的是,tensorflow是如何做到的？我已经检查了tensorflow api,并试图寻找详细的解释,但还没有找到一个.

• 有没有办法深入研究实际的tensorflow源代码？

我一直无法在Anaconda环境中安装Keras ......

~$ pip install keras
pip install keras
Collecting keras
Collecting pyyaml (from keras)
  Using cached PyYAML-3.12.tar.gz
    Complete output from command python setup.py egg_info:
    running egg_info
    creating pip-egg-info/PyYAML.egg-info
    writing top-level names to pip-egg-info/PyYAML.egg-info/top_level.txt
    writing dependency_links to pip-egg-info/PyYAML.egg-info/dependency_links.txt
    writing pip-egg-info/PyYAML.egg-info/PKG-INFO
    writing manifest file 'pip-egg-info/PyYAML.egg-info/SOURCES.txt'
    warning: manifest_maker: standard file '-c' not found

    Traceback (most recent call last):
      File "<string>", line 1, in <module>
      File "/tmp/pip-build-b74rx7yf/pyyaml/setup.py", line 339, in <module>
        cmdclass=cmdclass,
      File "/home/bee/anaconda3/envs/roar/lib/python3.5/distutils/core.py", line 148, in setup
        dist.run_commands()
      File "/home/bee/anaconda3/envs/roar/lib/python3.5/distutils/dist.py", line 955, …