小编Dou*_*ger的帖子

而不是让熊猫数据帧索引从 0 开始，而是如何从指定的数字开始，即 120。我天真的方法使用len(df.index)获取行数，然后使用它来生成一个序列号列表，然后将其附加到数据帧并设置为指数。有什么更好的方法可以从特定数字开始索引而不是这种幼稚的方法？

如何防止pandas.read_csv()推断数据类型.例如,它转换字符串true和falseBool:True和False.许多文件的列很多,因此不可行:

df['field_name'] = df['field_name'].astype(np.float64)对于每个文件中的每个列.我更喜欢pandas只是读取文件,没有类型推断.

鉴于约会,我正在使用熊猫date_range来产生额外的30个日期:

import pandas as pd
from datetime import timedelta
pd.date_range(startdate, startdate + timedelta(days=30))

在这30个日期中,我如何从第一个位置的日期开始并从最后一个位置的日期开始按顺序随机选择10个日期？

如何在nvd3 lineChartY轴上使用对数刻度？我正在绘制包含大量数字的这些系列：

ydata1 = [13947989924.43, 13944328607.2, 13936012870.52, 13792849748.97, 13756681531.69]
ydata2 = [10031442377.14, 10026457857.22, 10013108551.11, 9995581772.15, 9989728780.19]

而且由于Y轴犯规从开始0，ydata1并ydata2期待相距甚远很。如何调整它并使用对数刻度？

如何将包含一个元素的python列表转换为带括号的字符串？对于多个元素,我很容易只使用tuple(list['a','b'])哪个返回作为元组,('a','b')但如果元素是一个,它返回as ('a',)但我想返回('a') 样本:

mylist = ["a", " b"]
print tuple([s.strip() for s in mylist])
>> ('a', 'b')

mylist = ["a"]
print tuple([s.strip() for s in mylist])
>> ('a', ) #rather I want to return ('a')