小编use*_*081的帖子

尝试#r4ds 的多个模型章节，最后遇到错误消息：

错误：如果 'na.rm' 为 FALSE，则不允许缺少值和 NaN 另外：警告消息：在 ns(as.numeric(Month), 4) 中：由强制引入的 NA

和

ADA_model<- function(ADA_mutiple_model){
   lm(ADA ~ ns(as.numeric(Month), 4), data=ADA_mutiple_model)
}

ADA_mutiple_model <- ADA_mutiple_model %>% 
     mutate(model=map(data,ADA_model)) 

作为我使用的代码创建错误。

参见下面的 mod3 来看看这个函数是什么样子的

我在2013年最后一次使用它后再次拿起R.我已经习惯了使用dplyr,但是我遇到了一个简单任务的问题.我有一张看起来像的桌子

Participant Q1       Q2      Q3     Q4       Q5
1           agree  neutral   NA    Disagree  Agree
2           neutral agree    NA     NA       NA

我的目标

   Participant Q1       Q2      Q3     Q4       Q5
    1           3       2       NA      1       3
    2           2       1       NA     NA       NA

我希望能够将分类值更改为列Q1:Q5的数值,但我看到的使用dode重新编码的所有示例都适用于行而没有列.(我可能会在示例中遗漏一些内容).然后我希望能够选择Q1和Q2列并对其进行反向编码.

我试图在dplyr中学习如果可能的话

谢谢