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上下文:我有DataFrame2列:单词和向量.其中"vector"的列类型是VectorUDT.

一个例子:

word    |  vector
assert  | [435,323,324,212...]

我希望得到这个:

word   |  v1 | v2  | v3 | v4 | v5 | v6 ......
assert | 435 | 5435| 698| 356|....

题:

如何使用PySpark为每个维度拆分包含多列向量的列？

提前致谢

我收到了错误

构造ClassDict的预期零参数(对于pyspark.mllib.linalg.DenseVector)

通过尝试这个:

我有一个函数,我转换为udf来转换数据帧中的列的值.像这样:

def func(vector):
   #does something

   return Vector.dense(vector)

udfunc = udf(func, ArrayType(FloatType()))

new_df = df.withColumn("vector",func(df.vector))
new_df.show()

列df.vector具有denseVector值.

有没有人想要解决这个问题或提示？

提前致谢

我正在尝试用离子2构建一个Android应用程序并使用项目ace来创建一个原生的android小部件.通过文档查看如何使用项目ace调用本机代码,我无法找到将代码放在现有javascript代码中的位置以调用本机代码.像这样:

if (ace.platform == "Android") {
  setupWidget();
}

function setupWidget() {
  // Handle the app being resumed by a widget click:
  ace.addEventListener("android.intentchanged", checkForWidgetActivation);

  ace.android.appWidget.clear();

  for (var i = 0; i < 10; i++) {
    ace.android.appWidget.add("Item with index " + i);
  }
}

总而言之,我应该把代码放在哪个文件和哪个文件中,我是否必须编写一个特殊的import语句？

提前致谢