我试图将我的模型过度拟合仅包含单个样本的训练数据。训练准确度为 1.00。但是，当我预测由相同的单个训练输入样本组成的测试数据的输出时，结果不准确。该模型已训练 100 个 epoch，损失约为 1e-4。可能的错误来源有哪些？
machine-learning theano deep-learning keras
我已经使用VGG作为图像分类模型实现了图像字幕.我已经了解到YOLO是一种快速图像分类和检测模型,它主要用于多个物体检测.但是对于图像字幕,我只想让类不是边界框.
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deep-learning ×2
keras ×2
computer-vision ×1
imagenet ×1
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theano ×1