仅仅为了具体,请在名为的文件中考虑以下超简单的Python脚本add_em:
#!/usr/bin/env python
# script name: add_em
from sys import argv
x = int(argv[1])
y = int(argv[2])
x_plus_y = x + y
print '%d' % x_plus_y
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我现在可以运行这个脚本,并从Unix命令行传递参数,如下所示:
% python add_em 3 8
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如果我使脚本可执行,我甚至不需要python在命令行上提到:
% chmod +x add_em
% add_em 41 -29
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有人可以告诉我如何编写(和运行)MATLAB脚本,使其完全像上面的脚本一样执行吗?特别是,它必须能够从Unix命令行读取其参数(而不是例如MATLAB GUI的"命令行"),并将它们的数字和打印到标准输出.
注意:此脚本不必是"独立"; IOW,可以假设MATLAB是本地安装的,甚至可以
matlab在命令行中提到(类似于上面的第一种形式,在python命令行上显式调用解释器).
谢谢!
PS:不用说,这个剧本是"强大"的对立面,但我的目标是产生一个容易传达的例子.
我试图在Python中转换MATLAB代码.我不知道如何在Python中初始化空矩阵.
MATLAB代码:
demod4(1) = [];
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我试过Python
demod4[0] = array([])
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但它给出了错误:
only length-1 arrays can be converted to Python scalars
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 我计算了两个文件的tf/idf值.以下是tf/idf值:
1.txt
0.0
0.5
2.txt
0.0
0.5
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文件如下:
1.txt = > dog cat
2.txt = > cat elephant
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如何使用这些值来计算余弦相似度?
我知道我应该计算点积,然后通过它找到距离并除以点积.如何使用我的值来计算?
还有一个问题:两个文件应该有相同数量的单词是否重要?
我必须编写一个分类器(高斯混合模型)来用于人类动作识别.我有4个视频数据集,每个数据包含12个我想要识别的动作.我选择其中3个作为训练集,其中1个作为测试集.对于每个帧,我提取了907个我观察到的特征.在我在训练集上应用GM模型之前,我在其上运行PCA.所以我只考虑50个组件.
我构建了GM模型,每个动作都有一个集群.
gm = gmdistribution.fit(data, cluster_num, 'Options', options, 'CovType','diagonal','Regularize', 1e-10, 'SharedCov', true);
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现在我希望有一个视觉反馈,以了解群集是否运行良好或数据是否被错误分类.
有可能有这样的事吗?

我有一个包含数字和字符串数据的单元格数组.我需要将数字转换为字符串,以便我可以使用该unique()函数.
a = {1; 4; 'lf'}
result --> {'1', '4', 'lf'}; % Now unique() function can be used
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有在线解决方案来处理列是数字的情况.但这些不能在这里使用,因为至少有一行有字符串作为数据.应该理解矢量化解决方案.
我有一个i7-M620处理器,每个核心有2个物理内核和2个线程(多线程CPU)(总共4个线程).当我使用MATLAB Parallel Computing Toolbox时,我只能打开2个池而不是4个.这是代码:
matlabpool(2)
parfor i = 1:20
Test(i) = i^2;
end
matlabpool close
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我有一个矩阵说
Z = [1 2 3;
4 5 6;
7 8 9]
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我必须将其值(例如位置(2,2)和(3,1))更改为某个指定值.我有两个矩阵rowNos和colNos含有这些位置:
rowNos = [2, 3]
colNos = [2, 1]
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假设我想将这些位置的元素值更改为0.
如何在不使用for循环的情况下完成它?
据我所知rand(),作为示例函数<cstdlib>,存在于全局和std命名空间中.
实际上,以下将编译没有错误,即调用std::rand()和rand()将是合法的.
#include <cstdlib>
int main() {
std::rand();
rand();
}
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它的用途是什么以及它是如何实现的(函数在两个命名空间中)?
我有一个矩阵A.
1 1 0 0
0 1 0 0
1 0 0 1
0 0 1 0
0 0 0 0
0 1 1 1
1 1 0 0
1 0 0 0
0 0 0 1
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我想根据用户的输入说明拆分这个矩阵 d = [1 2 3].
for i=2:length(d)
d(i) = d(i) + d(i-1); % d = [1 3 6]
end
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这给了d = [1 (1+2) (1+2+3)] = d[1 3 6].有9排在这个矩阵,计算ceil的[(1/6)*9], [(3/6)*9]和[(6/6)*9].因此,这给出[2 5 9].第一次分割是前两行,第二次分割是下一行(5-2 …
matlab ×7
c++ ×1
cell-array ×1
command-line ×1
dot-product ×1
java ×1
matrix ×1
namespaces ×1
numpy ×1
plot ×1
python ×1
similarity ×1
std ×1
string ×1
tf-idf ×1
trigonometry ×1
visualize ×1