小编Roh*_*ith的帖子

我只是想知道这两个执行的功能有什么不同？

数据：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({"ID":["A","B","A","C","A","A","C","B"], "value":[1,2,4,3,6,7,3,4]})

as_index = False：

df_group1 = df.groupby("ID").sum().reset_index()

reset_index（）：

df_group2 = df.groupby("ID", as_index=False).sum()

他们两个都给出完全相同的输出。

  ID  value
0  A     18
1  B      6
2  C      6

谁能告诉我有什么区别，还有任何例子可以说明吗？

我想在python 3中获得子数组。我尝试了以下方法。

a = ['abcdefgh', 'abcdefgh' , 'abcdefgh']

print (a[0][3:6])
print (a[1][2:6])

print  (a[0:2][3:6])

我得到了预期的前两个结果。但是我无法获得第三打印声明的预期结果。

输出：

def
cdef
[]

所需输出：

def
cdef
['def', 'def']

谁能告诉我如何获得它

我在打印浮点数时遇到问题。我试过了：

a = 2
c = 4
print (str(c/a).format(1.6))

输出：

2.0

要求的输出：

2.000000

如何打印最多6个小数位？