我正在尝试建立scikit学习管道来简化我的工作。我面临的问题是我不知道哪种算法（随机森林，朴素贝叶斯，决策树等）最适合，因此我需要尝试每种算法并比较结果。但是，流水线一次只采用一种算法吗？例如，下面的管道仅采用SGDClassifier（）作为算法。
pipeline = Pipeline([
('vect', CountVectorizer()),
('tfidf', TfidfTransformer()),
('clf', SGDClassifier()),])
如果我想比较不同的算法该怎么办？我可以做这样的事情吗？
pipeline = Pipeline([
('vect', CountVectorizer()),
('tfidf', TfidfTransformer()),
('clf', SGDClassifier()),
('classifier', MultinomialNB()),])
我不想将其分为两个管道，因为数据的预处理非常耗时。
提前致谢！