我有一个ArrayList字符串，我想查找并返回在列表中多次存在的所有值。大多数情况都在寻找相反的情况（删除重复项，如 distinct()），因此很难获得示例代码。
我能够想出这个：
public synchronized List<String> listMatching(List<String> allStrings) {
long startTime = System.currentTimeMillis();
List<String> duplicates = allStrings.stream().filter(string -> Collections.frequency(allStrings, string) > 1)
.collect(Collectors.toList());
long stopTime = System.currentTimeMillis();
long elapsedTime = stopTime - startTime;
LOG.info("Time for Collections.frequency(): "+ elapsedTime);
return duplicates;
}
但这使用Collections.frequency, 循环遍历每个项目的整个列表并计算每次出现的次数。在我当前的大约4,000 个字符串列表上运行大约需要150 毫秒。这对我来说有点慢，并且随着列表大小的增加只会变得更糟。我采用了频率方法并将其重写为在第二次出现时立即返回：
protected boolean moreThanOne(Collection<?> c, Object o) {
boolean found = false;
if (o != null) {
for (Object e : c) {
if (o.equals(e)) { …我有一个票务系统，我正在尝试在其上运行报告。我试图让每个用户接触的票数。使用第一个查询：
SELECT * FROM (
SELECT TicketID, UserID, EventDateTime
FROM dcscontact.ticketevents
WHERE EventDateTime BETWEEN '2016-06-22' AND '2016-06-23'
ORDER BY EventDateTime DESC) x
WHERE UserID=80
GROUP BY TicketID;
我能够列出为特定用户触碰的工单，并且可以手动计算它们：
TicketID UserID EventDateTime
99168 80 6/22/2016 13:21
99193 80 6/22/2016 7:42
99213 80 6/22/2016 13:02
99214 80 6/22/2016 6:30
99221 80 6/22/2016 6:57
99224 80 6/22/2016 7:48
99226 80 6/22/2016 6:27
99228 80 6/22/2016 8:49
99229 80 6/22/2016 8:53
99232 80 6/22/2016 9:18
99237 80 6/22/2016 13:08
但是当我尝试删除 WHERE UserID= 语句并尝试将其用作子查询时，如下所示：
SELECT …count ×1
duplicates ×1
group-by ×1
java ×1
java-stream ×1
list ×1
mariadb ×1
mysql ×1
optimization ×1
sql ×1