据我所知,mailboxesScala actors没有大小限制.因此,如果actor从其中mailbox 较慢的消息中读取消息会向其发送消息mailbox,那么它最终会产生内存泄漏.
我们怎样才能确保它不会发生？我们应该限制mailbox尺寸吗？防止mailbox增长的最佳做法是什么？
斯卡拉提供不可变的集合,如Set,List,Map.我知道不变性在并发程序中具有优势.但是,常规数据处理中不变性的优势究竟是什么？
如果我枚举subsets,permutations并combinations为例子吗？是否不可变的集合这里有什么优势？
让有课Fruit,Orange和Apple.
abstract class Fruit
class Orange extends Fruit
class Apple extends Fruit现在,我想添加write的功能这两种类型Orange和Apple.使用类型类模式我可以执行以下操作:
trait Writer[T] {def write(t:T)}
implicit object AppleWriter extends Writer[Apple] {
def write(a:Apple) {println("I am an apple!")}
}
implicit object OrangeWriter extends Writer[Orange] {
def write(o:Orange) {println("I am an orange!")}
}
def write[T](t:T)(implicit w:Writer[T]){w.write(t)}所以,好,但如果我想定义writeFruits怎么办？
def writeFruits(fruits:List[Fruit]) {for (fruit <- fruits) write(fruit)}我想writeFruits给每一个write[Apple]或write[Orange]每个人打电话fruit.我发现它不起作用(我知道为什么)但也许 …
假设我必须编写一些GUI代码,如下所示:
widget1.addListener(event1 =>
handle1(event1)
widget2.addListener(event2 =>
handle2(event2)
widget3.addListener(event3 => handle3(event3))
)
)你会如何使用Scala延续以CPS风格编写它？
我从这篇博文中了解到一个单一shift的内容reset是如何具体化的.
reset { 1 + shift {k:Int => Int => k(5)} + 1}
被提到了
val reified = {shiftValue:Int => 1 + shiftValue + 1}; reified (5)
现在我有另一个例子:
reset {
1 + shift(k1:Int => Int => k1(5)} + 1;
2 + shift(k2:Int => Int => k2(6)} + 2
}
它具体到:
val reified ={shifyValue1:Int =>
1 + shiftValue + 1;
2 + shift(k2:Int => Int => k2(6)} + 2
}
reified(5)
我怎样才能进一步把它搞清楚以摆脱第二次shift？
假设有一个序列a[i] = f(a[i-1], a[i-2], ... a[i-k]).你会如何streams在Scala中使用它进行编码？
这是我上一个问题的后续行动.
据我所知,以下计算Fibonacci数的方法效率很低,因为fib每个Fibonacci数调用该方法,每次调用它时都会创建一个新流.
def fib:Stream[Int] =
Stream.cons(1, Stream.cons(1, (fib zip fib.tail) map {case (x, y) => x + y}))
另一方面,尾递归方法(如此处)看起来非常有效并计算每个斐波那契数O(1)
def fib(a:Int, b:Int):Stream[Int] = Stream.cons(a, fib(b, a+b));
现在我得出结论,创建Streams的递归方法是有效的,当且仅当它们是尾递归时.这是对的吗？
我知道的图遍历(DFS和BFS)实现使用一组可变的"访问"顶点.您将如何仅使用不可变数据结构来实现它们？
我看到了这个问题.现在我想知道是否还有其他解决方案
我正在开发一个应用程序，它通过 REST 服务与其他应用程序进行通信，即公开自己的 REST 服务并使用其他 REST 服务。换句话说，该应用程序既充当 http 服务器又充当客户端。
目前我使用Jetty嵌入式 Web 服务器和 Apache HttpClient。现在我想知道使用一个单线程组件是否会更容易，该组件使用非阻塞模式处理所有入站/出站 HTTP 请求/响应Java NIO？
是否有意义？您知道有一个开源库吗？