小编col*_*fix的帖子

如何拒绝访问给定目录的所有子目录？(允许手动修改目录树中单个项目的访问权限.)

我尝试用<Directory(Match)>指令来做.服务器配置(000-sites-enabled)如下所示:

DocumentRoot /var/www
<Directory /var/www>
    Allow from all
    Deny from none
    Order deny,allow
</Directory>
<Directory /var/www/*>
    Deny from all
</Directory>

查询到http://localhost/成功地显示/var/www/index.html和所有查询到任何子目录失败.

问题是:对httproot中的文件的任何查询都会失败 - 即请求http://localhost/index.html将导致403 Forbidden.

该<Directory(Match)>指令似乎实际匹配的目录和文件!？

为了看看这是否属实,我试过:

<Directory /var/www/i*>
    Deny from all
</Directory>

这拒绝仅访问以"i"开头的文件/目录.

有没有办法改变这种行为,<Directory>只让匹配目录？还有另一种方法可以实现所有子目录被拒绝吗？(除了手动拒绝所有文件或手动启用所有文件)

我想创建一个setup.py文件,自动将构建时依赖项解析为numpy(用于编译扩展).我的第一个猜测是使用setup_requires和子类化命令类来导入numpy模块:

from setuptools import setup, Extension
from distutils.command.build import build as _build

class build(_build):
    def run(self):
        import numpy
        print(numpy.get_include())
        _build.run(self)

setup(
    name='test',
    version='0.0',
    description='something',
    cmdclass={'build':build},
    setup_requires=['numpy'],
)

现在,运行python setup.py build成功编译numpy但然后失败(内部build.run):

AttributeError: 'module' object has no attribute 'get_include'

但是,如果再次运行相同的命令,该命令现在成功(并且不需要重新编译numpy).

我已经在python {2.6,2.7,3.3}上使用和不使用virtualenv在最新版本的setuptools上进行了测试.

我已经看到使用pkg_resources.resource_filename的解决方法似乎工作得很好,如果我们想要的只是include目录.编辑:只适用于python2!

但是,我现在很好奇.使用setup_requires有什么警告？可能是因为numpy无法正常工作的原因是什么？对于一些更简单的模块,它似乎没有问题.

尝试修改装饰器不使用a weakref,我偶然发现了以下行为:

import weakref

class descriptor(object):
    def __get__(self, instance, owner):
        return proxy(instance)

class proxy(object):
    def __init__(self, instance):
        self.instance = instance

    def __iadd__(self, other):
        return self

class A(object):
    descr = descriptor()

def is_leaky(test_fn):
    a = A()
    wr = weakref.ref(a)
    test_fn(a)
    del a
    return wr() is not None

def test1(a):
    tmp = a.descr
    tmp += object()

def test2(a):
    a.descr += object()

print(is_leaky(test1))  # gives False
print(is_leaky(test2))  # gives True!!!

这对我来说似乎很奇怪,因为我希望两种情况都表现得一样.此外,根据我对引用计数和对象生命周期的理解,我确信在这两种情况下都应该释放对象.

我在python2.7和python3.3上测试了它.

这是一个错误还是故意行为？有没有办法让两个调用都有预期的结果(释放有问题的对象)？

我不想使用weakrefin,proxy因为这会破坏绑定方法的正确对象生存期语义:

a = …

我正在使用 python 子进程进行 IPC。现在，让我们假设我必须使用subprocess.Popen来生成另一个进程，所以我不能multiprocessing.Pipe用于通信。我想到的第一件事是将他们的 STDIO 流与pickle.load+一起使用pickle.dump（现在不要担心安全性）。

但是，我注意到，传输速率非常糟糕：我的机器上的顺序为 750KB/s！这比通过通信慢multiprocessing.Pipe95 倍pickle，据我所知，它也使用。使用cPickle也没有任何好处。

（更新：注意，我意识到，这只是在 python2 上的情况！在 python3 上它工作正常。）

为什么这么慢？我怀疑原因是在.dump/.load通过 python 文件对象而不是 C 文件描述符中执行 IO 的方式。也许它与GIL有关？

有什么方法可以跨平台获得与 相同的速度multiprocessing.Pipe吗？

我已经发现，在 linux 上可以使用_multiprocessing.Connection（或multiprocessing.connection.Connection在 python3 上）来包装子进程的 STDIO 文件描述符并获得我想要的。但是，这在 win32 上是不可能的，我什至不知道 Mac。

基准：

from __future__ import print_function
from timeit import default_timer
from subprocess import Popen, PIPE
import pickle
import sys
import …