小编Jjo*_*eph的帖子

有人能否清楚解释LSTM RNN的反向传播？这是我正在使用的类型结构.我的问题不在于什么是反向传播,我理解它是一种计算用于调整神经网络权重的假设和输出误差的逆序方法.我的问题是LSTM反向传播与常规神经网络的不同之处.

我不确定如何找到每个门的初始误差.您是否使用每个门的第一个误差(由假设减去输出计算)？或者你通过一些计算调整每个门的误差？我不确定细胞状态如何在LSTM的反向支持中发挥作用.我已经彻底查看了LSTM的良好来源,但还没有找到任何.